我正在尝试使用pyplot.hist将一些数据绘制成直方图:

hst = pp.figure()
pp.hist(spkSum)
hst.show()

spkSum包含以下数据:[1, 1, 9, 9, 20, 20, 33, 33, 50, 50]

理想情况下,我应该有一个垂直直方图,其条形图整齐地位于x轴上,在y轴上达到它们各自的值.相反,我有这个:

我该如何解决这个问题呢？

我有一个家庭作业问题,我应该为Kurtosis编写一个函数,如下所示:

分母中的theta是标准偏差(方差的平方根),分子中的x-with-the-bar是平均值x.

我已经实现了如下功能:

import numpy as np
from scipy.stats import kurtosis

testdata = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

def mean(obs):
    return (1. / len(obs)) * np.sum(obs)

def variance(obs):
    return (1. / len(obs)) * np.sum((obs - mean(obs)) ** 2)

def kurt(obs):
    num = np.sqrt((1. / len(obs)) * np.sum((obs - mean(obs)) ** 4))
    denom = variance(obs) ** 2  # avoid losing precision with np.sqrt call
    return num / denom

前两个函数,mean并variance已成功的交叉验证用numpy.mean和numpy.var分别.

我尝试kurt …

假设我有以下数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'label': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'c', 'c', 'a', 'a'], 
                   'numbers': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2],
                   'arbitrarydata': [False] * 10})

arbitrarydata我想根据其他列中的值为该列分配一个值。一个天真的方法如下：

for _, grp in df.groupby(('label', 'numbers')):
    grp.arbitrarydata = pd.np.random.rand()

当然，这不会将更改传播回df. 有没有办法修改组以便更改反映在原始 DataFrame 中？

这是一个示例DataFrame,我将用它来更好地说明我的问题:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(pd.np.random.rand(30, 3), columns=tuple('ABC'))
df['event'] = pd.np.nan
df.loc[10, 'event'] = 'ping'
df.loc[20, 'event'] = 'ping'
df.loc[19, 'event'] = 'pong'

我需要创建以每次出现为中心的n行窗口ping.

换句话说,我们i是一个包含行的索引ping中的event列.对于每一个i,我想选择df.ix[i-n:i+n].

因此,n=3我希望得到以下结果:

             A          B          C event
7    0.8295863  0.2162861  0.4856461   NaN
8     0.156646  0.4730667  0.9968878   NaN
9    0.6709413  0.4796197  0.8747416   NaN
10  0.09942329   0.154008  0.5761598  ping
11   0.7168143   0.678207  0.7281105   NaN
12   0.8915475  0.8013187  0.9049722   NaN
13   0.9545411 …

我已经成功导入/安装 Twistedasyncioreactor并执行一个简单的异步函数：

from twisted.internet import asyncioreactor
asyncioreactor.install()
from twisted.internet import task
from twisted.internet.defer import inlineCallbacks
from twisted.internet.defer import ensureDeferred

async def sleepy(reactor):
    print("SLEEPING")
    await task.deferLater(reactor, 3.0, lambda: None)
    print("done sleep")
    return 42

@task.react
def main(reactor):
    d = ensureDeferred(sleepy(reactor))
    d.addCallback(print)
    return d

例如，我想在所述代码中混合异步库asyncio.sleep。我尝试过以下方法：

from twisted.internet import asyncioreactor
asyncioreactor.install()
from twisted.internet import task
from twisted.internet.defer import inlineCallbacks
from twisted.internet.defer import ensureDeferred

import asyncio

async def sleepy(reactor):
    print("SLEEPING")
    await asyncio.sleep(3)
    print("done sleep")
    return 42

@task.react
def main(reactor):
    d = …

我想知道是否有某种迭代器可以迭代std :: string中的值,当它到达结尾时从头开始.换句话说,该对象将无限地迭代,一遍又一遍地吐出相同的值序列.

谢谢!

堆栈溢出，

下面是我的脚本的前几行：

from ConfigParser import SafeConfigParser
from docopt import docopt
import core as scrappy

ARGS = docopt(__doc__, version=scrappy.__version__)
if not ARGS['PATH']:
    ARGS['PATH'] = './'

# load config file
CFG = SafeConfigParser()
if not CFG.read(ARGS['--cfg']):  # call to CFG.read also loads file if it exists
    raise IOError('Configuration file not found.')

我尝试读取的配置文件与上述脚本位于同一目录中。默认情况下，docopt 将此文件的路径设置为./file.conf（我已经测试过，file.conf结果相同）。

脚本的最后一行总是被调用，提示找不到文件。我通过打印 的输出来确认这一点os.getcwd，该输出显示脚本的执行目录是终端指向的目录。

是什么赋予了？

我可以做什么来指向配置文件？

我需要在unicode字符串上评估levenshtein编辑距离,这意味着需要对包含相同内容的两个字符串进行规范化,以避免偏向编辑距离.

以下是我为测试生成随机unicode字符串的方法:

def random_unicode(length=10):
    ru = lambda: unichr(random.randint(0, 0x10ffff))
    return ''.join([ru() for _ in xrange(length)])

这是一个失败的简单测试用例:

import unicodedata
uni = random_unicode()
unicodedata.normalize(uni, 'NFD')

这是错误:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-9: ordinal not in range(128)

我检查确保它uni确实是一个unicode对象:

u'\U00020d93\U000fb2e6\U0005709a\U000bc31e\U00080262\U00034f00\U00059941\U0002dd09\U00074f6d\U0009ef7a'

有人可以开导我吗？

当且仅当存在 cookie 时，我想将 URL 重定向到 Django 平台（通过 uwsgi）。否则，我需要将执行推迟到content_by_lua插件。

以下是我对这种逻辑的尝试：

location ~* "^/[0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12}$" {  # match a UUID v4
    include uwsgi_params;
    if ($cookie_admin) {
        # if cookie exists, rewrite /<uuid> to /modif/<uuid> and pass to uwsgi
        rewrite ^/([0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12})$ /modif/$1 break; 
        uwsgi_pass frontend;
    }
    content_by_lua '
        ngx.say("Ping!  You got here because you have no cookies!")
    ';
}

Nginx 认为用以下日志消息侮辱我的智商是必要和适当的：

nginx: [emerg] directive "rewrite" is not terminated by ";" in /opt/openresty/nginx/conf/nginx.conf:34

也许我和 nginx 看起来一样密集，但我错过了什么？

额外的问题：我的一般方法安全和理智吗？有没有更好的方法来实现我的目标？

抽象

我正在尝试在Docker(v1.13.0)中设置Titan/Cassandra/Gremlin-Server堆栈.我面临的问题是,尝试连接到默认端口上的Gremlin-Server的应用程序8182报告错误(详情如下).

首先,这是一些相关的版本信息:

• 卡桑德拉v2.2.8
• Titan v1.0.0(Hadoop 1)
• Gremlin 3.2.3

建立

设置在a Dockerfile中进行,以便可重现.它假定一个卡桑德拉容器已经存在,在运行cassandra.yaml中start_rpc已设置为true.

该Dockerfile如下:

FROM openjdk:alpine

ENV TITAN 'titan-1.0.0-hadoop1'

RUN apk update && apk add bash unzip && rm -rf /var/cache/apk/* \
    && adduser -S -s /bin/bash -D srg \
    && wget -O /tmp/$TITAN.zip http://s3.thinkaurelius.com/downloads/titan/$TITAN.zip \
    && unzip /tmp/$TITAN.zip -d /opt && ln -s /opt/$TITAN /opt/titan \
    && rm /tmp/*.zip \
    && chown -R srg /opt/$TITAN/ \
    && /opt/titan/bin/gremlin-server.sh -i …