小编Zar*_*chi的帖子

假设我有以下 df：

import pandas as pd

data_dic = {
    "a": [0,0,1,2],
    "b": [0,3,4,5],
    "c": [6,7,8,9]
}
df = pd.DataFrame(data_dic)

结果：

   a  b  c
0  0  0  6
1  0  3  7
2  1  4  8
3  2  5  9

我需要根据条件将值从上述列传递到新列：

if df.a > 0 then value df.a
else if df.b > 0 then value df.b 
else value df.c

现在我尝试：

df['value'] = [x if x > 0 else 'ww' for x in df['a']]

但不知道如何在此输入更多条件。

预期结果：

   a  b  c value
0  0 …

当我抓取包含使用无头选项的产品的页面时，我得到不同的结果。
对于同一问题，一次我得到的结果未排序，另一次得到正确排序的结果。

硒火狐浏览器：

firefox_options = Options()
firefox_options.headless = True
browser = webdriver.Firefox(options=firefox_options, executable_path=firefox_driver)

根据这篇文章：
“当使用无头选项时，Firefox 不会发送不同的标头”。

如何使用无头选项从抓取中获得恒定的结果？

更新：

事实证明，广告弹出窗口隐藏了价格排序菜单。通过设置DebanjanB发布的恒定窗口大小，问题得到了解决。

感谢您的任何建议

假设我有两个如下所示的 df，在列“a”和“b”上具有相同的键值：

df1

   a  b  c
0  0  3  6
1  0  3  7
2  1  4  8
3  2  5  9

df2

   a  b   d
0  0  3  10
1  0  3  10
2  1  4  12
3  2  5  13

如何合并它们而不重复？

合并 df 然后删除重复项的选项并不令人满意

我尝试使用下面的代码来做到这一点，但这会创建重复的行并显着增加文件容量。

df = pd.merge(df1, df2, on=['a', 'b'], how='left', validate='many_to_many')
df = pd.merge(df1, df2, on=['a', 'b'], how='inner')

预期结果：

   a  b  c   d
0  0  3  6  10
1  0  3  7  10
2  1  4 …