小编kev*_*vad的帖子

我有一个列系列,主键定义如下:

...
PRIMARY KEY ((website_id, item_id), user_id, date)

将使用以下查询查询:

SELECT * FROM myCF
WHERE website_id = 30 AND item_id = 10
AND user_id = 0 AND date > 'some_date' ;

但是,我想保留我的列系列仅按日期排序,例如SELECT date FROM myCF ;将返回最近插入的日期.

由于聚类列的顺序,我得到的是每个user_id的订单,然后是每个日期.如果我将主键定义更改为:

PRIMARY KEY ((website_id, item_id), date, user_id)

我不能再运行相同的查询,因为必须限制日期是user_id.

我想可能有一些方法可以说:

...
  PRIMARY KEY ((website_id, shop_id), store_id, date)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (store_id RANDOMPLEASE, date DESC) ;

但它似乎并不存在.最糟糕的,也许这是完全愚蠢的,我不明白为什么.

有没有办法实现这个目标？我错过了什么吗？

非常感谢!

我想从稀疏矩阵中删除对角元素.由于矩阵是稀疏的,因此一旦移除就不应存储这些元素.

Scipy提供了一种设置对角元素值的方法:setdiag

如果我使用lil_matrix尝试它,它的工作原理:

>>> a = np.ones((2,2))
>>> c = lil_matrix(a)
>>> c.setdiag(0)
>>> c
<2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 2 stored elements in LInked List format>

但是使用csr_matrix时,似乎不会从存储中删除对角元素:

>>> b = csr_matrix(a)
>>> b
<2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 4 stored elements in Compressed Sparse Row format>

>>> b.setdiag(0)
>>> b
<2x2 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 4 stored elements in Compressed Sparse Row format>

>>> b.toarray()
array([[ 0.,  1.],
       [ …