小编plo*_*tti的帖子

我已经谷歌搜索了一段时间,并没有找到一个合适的解决方案.我有一个时间序列,有几百万行,结构相当奇怪:

VisitorID Time              VisitDuration
1         01.01.2014 00:01  80 seconds
2         01.01.2014 00:03  37 seconds

我想知道在某个时刻网站上有多少人.为此,我必须将这些数据转换为更大的数据:

Time             VisitorsPresent
01.01.2014 00:01 1
01.01.2014 00:02 1
01.01.2014 00:03 2 
...

但做这样的事情似乎非常低效.我的代码是:

dates = {}
for index, row in data.iterrows(): 
    for i in range(0,int(row["duration"])):
        dates[index+pd.DateOffset(seconds=i)] = dates.get(index+pd.DateOffset(seconds=i), 1) + 1

然后我可以将它转换成一个系列并能够重新取样:

result = pd.Series(dates)
result.resample("5min",how="mean").plot()

你能指出我正确的方向吗？

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嗨HYRY这是一个头()

    uid        join_time_UTC      duration 
    0  1  2014-03-07 16:58:01      2953     
    1  2  2014-03-07 17:13:14      1954    
    2  3  2014-03-07 17:47:38       223