有没有一种简单的方法可以使用PHP从数组中删除元素,这样foreach ($array)就不再包含该元素了？
我认为设置它null会这样做,但显然它不起作用.
我已经浏览了维基百科,并用Google搜索并阅读了官方文档,但我仍然没有达到我真正理解JSON是什么的原因,以及为什么我会使用它.
我一直在使用PHP,MySQL和Javascript/HTML构建应用程序,如果JSON可以做些什么来让我的生活更轻松或我的代码更好或我的用户界面更好,那么我想知道它.有人可以给我一个简洁的解释吗？
我有一个包含15个数字的列表,我需要编写一些代码来生成这些数字的所有32,768种组合.
我发现了一些代码(通过谷歌搜索)显然正在寻找我正在寻找的东西,但我发现代码相当不透明并且对使用它很谨慎.另外我觉得必须有一个更优雅的解决方案.
我发生的唯一事情就是循环遍历十进制整数1-32768并将它们转换为二进制,并使用二进制表示作为过滤器来选择适当的数字.
有谁知道更好的方法？使用map(),也许？
给定一个字典,如何确定该字典中的给定键是否已设置为非None值？
即,我想这样做:
my_dict = {}
if (my_dict[key] != None):
my_dict[key] = 1
else:
my_dict[key] += 1
即,我想增加值,如果已经存在,或者将其设置为1.
我无法弄清楚如何使用我通常使用列表的方式使用数组或矩阵.我想创建一个空数组(或矩阵),然后一次添加一列(或行).
目前,我能找到的唯一方法就是:
mat = None
for col in columns:
if mat is None:
mat = col
else:
mat = hstack((mat, col))
如果它是一个列表,我会做这样的事情:
list = []
for item in data:
list.append(item)
有没有办法为NumPy数组或矩阵使用这种表示法？
我经常发现自己在python中编写if/elif/else构造,并且我希望包含可能发生的选项,但相应的操作是什么都不做.我意识到我可以排除那些if语句,但为了便于阅读,我发现将它们全部包含在内是有帮助的,所以如果你查看代码,你可以看到每个选项会发生什么.如何编写no-op？目前,我这样做:
no_op = 0
if x == 0:
y = 2 * a
elif x == 1:
z = 3 * b
elif x == 3:
no_op
(代码实际上比这长得多,而且更复杂.这只是为了说明结构).
我不喜欢使用变量作为无操作,但这是我能想到的最好的方式.有没有更好的办法？
其中一个答复的一个问题,我问昨天建议我要确保我的数据库能正确处理UTF-8字符.我怎么能用MySQL做到这一点？
我需要对一组数字进行自相关,据我所知,它只是集合与自身的相关性.
我已经尝试使用numpy的相关函数,但我不相信结果,因为它几乎总是给出一个向量,其中第一个数字不是最大的,因为它应该是.
所以,这个问题实际上是两个问题:
numpy.correlate做什么？我想知道是否可以在Django中的models.py文件中定义一个外键,它是对另一个应用程序中的表的引用？
换句话说,我有两个应用程序,称为cf和profiles,在cf/models.py中我有(除其他外):
class Movie(models.Model):
title = models.CharField(max_length=255)
在profiles/models.py中我希望:
class MovieProperty(models.Model):
movie = models.ForeignKey(Movie)
但我无法让它发挥作用.我试过了:
movie = models.ForeignKey(cf.Movie)
我尝试在models.py的开头导入cf.Movie,但我总是遇到错误,例如:
NameError: name 'User' is not defined
我是否通过尝试以这种方式将两个应用程序绑定在一起来打破规则,或者我的语法错误？
我有一个python脚本,它在共享的linux主机上查询MySQL服务器.出于某种原因,对MySQL的查询通常会返回"服务器已经消失"错误:
_mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')
如果您之后立即再次尝试查询,它通常会成功.所以,我想知道在python中是否有一种合理的方法来尝试执行查询,如果它失败了,再试一次,最多可以尝试一定数量的尝试.可能我希望它在放弃之前尝试5次.
这是我的代码类型:
conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
# do something with the data
except MySQLdb.Error, e:
print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
显然,我可以通过在except子句中再次尝试来做到这一点,但这非常难看,我觉得必须有一个体面的方法来实现这一点.