小编Jam*_*son的帖子

最近两个合并在同一屋檐下,很难确定Membase和Couchbase之间的主要区别.为什么一个用于另一个？

在MongoDB中将日期存储为ISODate()与存储为常规UNIX时间戳有什么优势(性能,索引,大小等)？

假设表中存在主要字段"id"(如速度等),以下查询之间是否存在差异？

SELECT COUNT(id) 
  FROM table

与

SELECT COUNT(*) 
  FROM table

我有一个相当复杂的javascript应用程序(它不使用外部框架),用户正在测试(几千行).我一直在收到有关用户在Google Chrome中获取弹出窗口的报告:

以下页面已无响应.您可以等待它们响应或杀死它们.

他们报告说,继续使用该应用的唯一方法是打开一个新的Chrome窗口,但这些消息每隔几分钟就会恢复一次,并且只有在他们尝试转到新页面时才会发生.他们特意说他们点击进入新页面,当前页面永远不会改变,他们只看到旋转加载图标一分钟,直到弹出窗口出现.

奇怪的是,我已经对这些用户遇到问题的Chrome(18)的确切版本进行了广泛测试,并且我没有看到任何问题.我有点难过,不知道现在在哪里看,因为我无法复制它,任何关于在哪里寻找旁观的想法至少尝试找出甚至可能导致错误的原因？

有没有办法在使用Express框架时修改Node.js maxSockets设置？

以下2个查询之间有什么区别？

mysql_query("UPDATE table SET name = '$name'");

mysql_query("UPDATE table SET name = '{$name}'");

我将所有用户的生日存储为UNIXtimestamp,并希望每天向当天有生日的用户发送电子邮件.

我需要创建一个MySQL查询,它将获取今天包含生日的所有行.

看起来这应该是相当简单的,但也许我只是过于复杂.

这可能比我做的更容易,但基本上我需要做的是选择列中具有最接近数字的行作为指定值.例如:

数据库中指定列中3行的值列表:10,15,16

如果我指定我想要最接近14的行,它将选择15行.

此外,如果有2行以上的距离相同,则随机选择其中一行.

从MySQL表中选择列时,性能会受到选择列的顺序与表中的顺序相比的影响(不考虑可能覆盖列的索引)吗？

例如,您有一个包含行uid,name,bday的表,并且您具有以下查询.

SELECT uid, name, bday FROM table

MySQL是否以不同的方式查看以下查询,从而导致任何类型的性能损失？

SELECT uid, bday, name FROM table

我在容器中有一个未知数量的元素,需要在外部没有边距,但它们之间的边距最小.

我还需要这些是合理的,space-between最后一行左对齐.

我试图用flexbox这样做:

.outside {
  border: 1px solid black;
}
.container {
  margin: -5px;
  display: flex;
  flex-wrap: wrap;
  justify-content: space-between;
}
.container:after {
  content: '';
  flex: auto;
}
.box {
  background: red;
  width: 50px;
  height: 50px;
  margin: 5px;
}

<div class="outside">
  <div class="container">
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div class="box"></div>
    <div …