小编Cam*_*Cam的帖子

所以我一直试图得到它，所以每行末尾都有一个标签，给出国家的名称，然后我可以删除图例。试过玩，transform_filter但没有运气。

我使用了这里的数据https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data我清理并重塑了数据，所以它看起来像这样：-

    index   days    date    country value
0   1219    0   2020-03-26  Australia   11.0
1   1220    1   2020-03-27  Australia   13.0
2   1221    2   2020-03-28  Australia   13.0
3   1222    3   2020-03-29  Australia   14.0
4   1223    4   2020-03-30  Australia   16.0
5   1224    5   2020-03-31  Australia   19.0
6   1225    6   2020-04-01  Australia   20.0
7   1226    7   2020-04-02  Australia   21.0
8   1227    8   2020-04-03  Australia   23.0
9   1228    9   2020-04-04  Australia   30.0

import altair as alt

countries_list = ['Australia', 'China', 'France', …

我正在尝试使用 PyMUPDF 1.18.14 从 PDF 中提取粗体文本元素。我希望这能按照我从针对flags=4粗体字体的文档中了解到的那样起作用。

page = doc[1]\ntext = page.get_text(flags=4)\nprint(text)\n

但它会打印页面上的所有文本，而不仅仅是粗体文本。

TextPage.extractDICT() (or Page.get_text(\xe2\x80\x9cdict\xe2\x80\x9d))当这样使用时：-

page.get_text("dict", flags=11)["blocks"]\n

该标志有效，但我无法理解它在做什么。也许在图像和文本块之间切换。

跨度

所以看来你必须到达span才能访问标志。

<page>\n    <text block>\n        <line>\n            <span>\n                <char>\n    <image block>\n        <img>\n

所以你可以做这样的事情，我flags=20在 span 标签上使用了粗体字体。

page = doc[1]\nblocks = page.get_text("dict", flags=11)["blocks"]\nfor b in blocks:  # iterate through the text blocks\n    for l in b["lines"]:  # iterate through the text lines\n        for s in l["spans"]:  # …

所以我正在使用 Cars 数据集，并希望将 R 值添加到散点图。因此，我可以使用此代码生成散点图，transform_regression用于添加很棒的回归线。

from vega_datasets import data
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
        alt.X('Miles_per_Gallon', scale=alt.Scale(domain=(5,50))),
        y='Weight_in_lbs'
)

chart + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

这是图表

然后我正在寻找 R 值。因此可以在此代码中使用熊猫，因为我不确定如何使用 Altair 获取 R 值。

corl = cars[['Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs']].corr().iloc[0,1]
corl

现在我想知道如何在图表上添加 R 值作为一种标签？