小编Ola*_*laf的帖子

我正在尝试使用 mypy 来检查我的程序。该程序使用 argparse 来解析命令行参数。我想为命令行参数添加类型提示。

import argparse
import typing


# define example types and a function that uses them
Seconds = typing.NewType("Seconds", float)
Minutes = typing.NewType("Minutes", float)

def sec_to_min(s: Seconds) -> Minutes:
    return Minutes(s / 60)

# specify arguments and parse them
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-t", "--time", default=1., type=float,
                    help="time in seconds")
args = parser.parse_args()

try:
    # mypy reveals type Any
    reveal_type(args.time)
except NameError:
    pass


# (1) passes type check
seconds: Seconds = args.time
# (2) passes type check
sec_to_min(args.time) …

我编写了一个计时函数，记录了函数的运行时间，并计算了多次运行的均值和标准差。我惊讶地发现即使是看似简单的任务（例如加两个双打）也有很高的标准偏差。我分析了python中的数据（请参见图）。C ++输出是19.6171 ns +/- 21.9653ns (82799807 runs)使用以下命令编译的：

gcc version 8.3.0 (Debian 8.3.0-19)
/usr/bin/c++ -O3 -DNDEBUG -std=gnu++17

整个测试是在我的个人计算机上完成的，该计算机不是空闲的而是运行DE，浏览器，IDE和其他进程。测试期间有可用的RAM。我的带有HT的双核CPU空闲率低于10％。
在这种情况下，是否会出现从20 ns的平均值到50 µs的峰值？

运行时间图
这是的内容std::vector<double> run_times。我没有看到任何图案。

运行时间的直方图
注意log y轴（此bin中的样本数）。

定时

gcc version 8.3.0 (Debian 8.3.0-19)
/usr/bin/c++ -O3 -DNDEBUG -std=gnu++17

计时文件

#include <cstdint>
#include <ostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <chrono>
#include <numeric>
#include <fstream>


struct TimingResults{
    // all time results are in nanoseconds
    double mean;
    double standard_deviation;
    uint64_t number_of_runs;
};


std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const TimingResults& results);


template …