小编Jor*_*dan的帖子

我使用Matplotlib允许用户使用鼠标点击选择有趣的数据点,使用与此答案非常相似的方法.

实际上,散热图显示在热图图像上,鼠标单击可以添加或删除散点图.

我的数据是在后台使用绘制的pcolormesh(),因此当我使用axis.figure.canvas.draw()散点图更新画布时,会重新绘制背景热图.考虑到热图的大小,这对于可用的接口来说太慢了.

有没有一种方法可以有选择地重新绘制散点而不重绘背景？

示例代码:

points = []  # Holds a list of (x,y) scatter points 

def onclick(event):
    # Click event handler to add points
    points.append( (event.x, event.y) )
    ax.figure.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = plt.figure()
# Plot the background
ax.pcolormesh(heatmap_data)

# Add the listener to handle clicks
cid = fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", onclick)
plt.show()