小编Phl*_*los的帖子

我有一个散点图，显示了一个数据集，其中的符号根据某种色标着色。我想通过在它们周围画一个空心圆并将它们用线连接来突出显示其中的几个点。换句话说，在一个非常简化的示例中，我希望结果如下所示：

.

我可以使用以下代码制作一个看起来有点像的图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))

X, Y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
Z = X**2 + Y**2

plt.scatter(X,Y,c=Z, s=300, cmap='viridis_r')

plt.plot([1, 4, 7], [7, 1, 4], 'k-o', linewidth=3, 
         markersize=14, markerfacecolor='none', markeredgewidth=2, 
        )

但是，结果如下所示：

.

我想要的是将标记符号内的线段隐藏起来。这是因为我有兴趣将注意力吸引到特定的数据点上，并且不想将它们部分隐藏起来。

解决方法是：

1. 复制我想要突出显示的数据点，并使用与标记隐藏的原始符号完全相同的颜色填充标记。这并不令人满意，因为 (a) 我并不总是可以访问数据，只能访问输出图形或轴实例，并且 (b) 在半透明符号的情况下，我不知道如何执行此操作，在我的实际数据集中就是这种情况。
2. 手动计算自适应坐标以制作连接线，使其仅到达标记的边缘。这似乎也很不令人满意（而且我不知道该怎么做，因为轴和符号的坐标系不会相同）。

我的问题是：最好的方法是什么？有没有比上面的选项 1 和 2 更好的方法，如果没有，最好的方法是什么？如上所述，1 我预见了透明度问题（我正在使用），2 我预见坐标系统问题，例如在放大或缩小等的情况下。

（我的示例中的另一个小观察我有点困惑：plt.plot并且plt.scatter似乎没有在完全相同的位置绘制事物（参见此图）并且尺寸定义也不一致）