小编Jac*_* Xu的帖子

代码简单

@count_run_time
def test_while(l: int=0) -> (int, int):
    y = 0
    x = 0
    while x < l:
        y += x
        x += 1
    return x, y

当我使用cpython（Python 3.6.8（v3.6.8：3c6b436a57，Dec 24 2018，02:04:31））运行时

test_while(10**5)
[func: test_while] cost @0.008665s
(100000, 4999950000)

test_while(10**6)
[func: test_while] cost @0.080222s
(1000000, 499999500000)

test_while(10**7)
[func: test_while] cost @0.814199s
(10000000, 49999995000000)

test_while(10**8)
[func: test_while] cost @7.944017s
(100000000, 4999999950000000)

test_while(10**9)
[func: test_while] cost @80.063558s
(1000000000, 499999999500000000)

test_while(10**10)
[func: test_while] cost @851.572578s
(10000000000, 49999999995000000000)

从结果可以看出，随着循环次数的增加，消耗的时间也呈线性增加。

接下来，我尝试在pypy3（Python 3.6.1（784b254d6699，Apr 14 2019，10:22:55），[PyPy 7.1.1-beta0与GCC 4.2.1兼容Apple …