小编lms*_*asu的帖子

我打算使用通过反向传播训练的多层感知器网络(一个隐藏层,输入用作包含来自图像的B/W像素的8×8位矩阵).出现以下问题:

1. 我应该使用哪种学习方式:批量还是在线？
2. 我怎样才能估计隐藏层中正确的节点数？我打算处理26个英文字母.
3. 我怎么能停止训练过程,以避免过度拟合？
4. (不太相关)还有另一个更好的NN被认为比MLP表现更好吗？我知道MLP卡在局部最小值,过度拟合等等,所以有更好的(基于软计算的)方法吗？

谢谢

我正在使用 DNN 5.x；我想从 C# 代码中删除一个用户。我测试的代码是：

UserInfo objUserInfo = DotNetNuke.Entities.Users.UserController.GetUser(0, userid, false);
UserController.DeleteUser(ref objUserInfo, false, false);

但是，相应的记录仍保留在表中：aspnet_users、aspnet_membership、users。我应该用什么来完全删除？

我有一个CPU密集型应用程序,可以用Java编写.该应用程序由几个独立运行的作业(线程)组成.

如果我一次启动所有线程,系统将被重载.我怎么能一次启动最多n个线程,当一个线程完成然后启动一个新线程？通过限制一次运行的线程数,我打算让其他一些处理器/内核可用于其他任务.

谢谢

我正在使用 Ubuntu 8.04 / 32 位（作为虚拟机）。在对非 min 的项目执行某些 make 时，我收到错误消息：

g++: /usr/lib/libstdc++.a: 没有那个文件或目录

我该怎么办？gcc 包是通过突触安装的，我想念什么？

谢谢，卢西安

如果您遵循DM课程,使用哪本教科书？

我了解数据挖掘:实用机器学习工具和技术(第二版)和本次调查.你有效地使用了什么？

我在Windows窗体(C#3.0,.net 3.5 SP1,VS2008 SP1,Vista)上有一个计时器,即使在它被停止后似乎也能工作.代码是:

using System;
using System.Windows.Forms;

namespace TestTimer
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
            StartTimer();
        }

        private DateTime deadline;

        private void StartTimer()
        {
            deadline = DateTime.Now.AddSeconds(4);
            timer1.Start();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            int secondsRemaining = (deadline - DateTime.Now).Seconds;

            if (secondsRemaining <= 0)
            {
                timer1.Stop();
                timer1.Enabled = false;
                MessageBox.Show("too slow...");
            }
            else
            {
                label1.Text = "Remaining: " + secondsRemaining.ToString() + (secondsRemaining > 1 ? " seconds" : " second");
            } …

在ubuntu 12.04 x32我安装了python 2.7.3,numpy 1.6.1 via sudo apt-get install python-numpy.我test()从numpy通过运行numpy.test(),我得到:

失败:test_pareto(test_random.TestRandomDist)

回溯(最近调用最后一次):文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/tests/test_random.py",第313行,在test_pareto np.testing.assert_array_almost_equal(实际,期望,小数) = 15)文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py",第800行,在assert_array_almost_equal header =('数组不等于%d小数'%十进制))文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py",第636行,在assert_array_compare中引发AssertionError(msg)AssertionError:数组几乎不等于15位小数

(不匹配16.6666666667%)x:数组([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]])y:数组([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]])

---

在17.483s进行了3169次测试

失败(KNOWNFAIL = 3,SKIP = 4,失败= 1)

我该怎么办？我错过了依赖吗？

谢谢.