小编Gle*_*iko的帖子

我想知道是否有任何用Scala编写的游戏引擎或者可以从Scala轻松访问？

我最近切换到MongoDB,我想知道我是否可以继续使用任何流行的管理界面解决方案,如ActiveScaffold和Typus？

是否有任何工具(CLI或GUI)可以在我的计算机本地验证travis.yml文件,而无需推送它？也许有一些文本编辑器的插件或其他方法来解决这个问题？

如何在spark-java框架中使用自定义SSLContext和自定义SSLServerSocketFactory？我在SparkServerImpl中搜索过但不知道如何注入sslfactory,有什么建议吗？

在我们的项目中,我们使用Jitterbit作为两个系统之间的代理 - 我们的Salesforce应用程序和一个第三方服务(我们正在使用Web服务集成),而我们解决方案的Jitterbit部分包含一些业务逻辑(它按小时计划运行) ).我们的团队正在积极致力于该项目,我们经常修改Jitterbit-part.

因此,我们正在寻找在Git和持续集成的帮助下改进我们的开发过程的能力,特别是对于Jitterbit项目(项目的Salesforce部分已经在使用它).所以,我们在这里有两个问题:

• 我们知道我们可以导出Jitterbit项目并将其放到Git存储库中,但是这个导出过程总会产生大量垃圾(一些UID和其他类似的东西与我们在项目中的变化没有直接关系).这使得很难清楚地观察每次提交的变化.
• 我们没有找到任何能力来设置任何CI工具(Jenkins,Travis-ci)来自动构建和部署到Jitterbit项目(在我看来,在Jitterbit中根本没有这样的选项,但希望我是错误).

有这种经历的人可以帮助我吗？

我创建了CloudFormation yaml模板,我需要在"AWS :: ApiGateway :: Method"Integration Uri中使用它!GetAtt "TestLambda.Arn"作为!Sub函数的一部分:

...
Type: "AWS::ApiGateway::Method"
  Properties:
    RestApiId:
      Ref: "RestApi"
    ResourceId:
      Ref: "TestResource"
    HttpMethod: "GET"
    AuthorizationType: "NONE"
    Integration:
      Type: "AWS_PROXY"
      IntegrationHttpMethod: "POST"
      Uri: !Sub "arn:aws:apigateway:us-east-1:lambda:path/2015-03-31/functions/[[place where I want to use !GetAtt "TestLambda.Arn"]]/invocations"
...

结果我希望获得类似的值:

"arn:aws:apigateway:us-east-1:lambda:path/2015-03-31/functions/my-endpoint-lambda/invocations"

如何一起使用这些功能并获得所需的结果？

如何以编程方式知道实例正在运行的运行模式？我创建了一个自定义标记,根据实例运行模式提供配置,但我无法确定当前的运行模式.
我找到了一个返回run-mods实例列表的方法:

SlingSettings settings = ...get from BundleContext...
Set<String> currentRunModes = settings.getRunModes();

但我无法获取SlingSettings或BundleContext对象.如何获取这些对象,或者可能有另一种方法来获取当前的运行模式？

在我的项目中,有一个REST API,它在AWS API Gateway和AWS Lambda上实现.由于AWS Lambda函数在我们调用它时是无服务器且无状态的,因此AWS启动了一个容器,其中包含处理我们调用的Lambda函数代码.完成lambda函数执行后,根据AWS文档,AWS不会停止容器,我们可以处理该容器中的下一个调用.这种方法提高了服务的性能 - 仅在第一次调用AWS时花费时间来启动容器(Lambda函数的冷启动),并且所有下一次调用都执行得更快,因为它们使用相同的容器(热启动).

作为提高性能的下一步,我们创建了cron job,它定期调用我们的Lambda函数(我们使用Cloudwatch规则).这种方法允许保持Lambda功能"温暖",从而允许避免停止和重新启动容器.即当真实用户将调用我们的REST API时,Lambda将不会花时间来启动新容器.

但是我们遇到了这个问题 - 这种方法只允许保留一个Lambda函数的容器,而来自不同用户的实际并行调用数量可以更大(在我们的例子中是数百甚至数千个用户).有没有办法为Lambda函数实现预热功能,这不仅可以加热单个容器,还可以加热一些所需数量的容器？

我知道这样的方法会影响Lambda函数的使用成本,并且可能最好使用好的旧应用程序服务器,但是我认为,这些方法和它们的成本的比较将是接下来的步骤,并且在当前时刻我我想只想找到一种方法来加热所需的Lambda函数容器数.

Spark Java应用程序在hadoop可写入时抛出NotSerializableException.

public final class myAPP {
  public static void main(String[] args) throws Exception {    
    if (args.length < 1) {
      System.err.println("Usage: myAPP <file>");
      System.exit(1);
    }
    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("myAPP").setMaster("local");
    JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);
    Configuration conf = new Configuration();
    JavaPairRDD<LongWritable,Text> lines = ctx.newAPIHadoopFile(args[0], TextInputFormat.class, LongWritable.class, Text.class, conf);
    System.out.println(    lines.collect().toString());
    ctx.stop();
  }

.

java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.io.LongWritable
Serialization stack:
    - object not serializable (class: org.apache.hadoop.io.LongWritable, value: 15227295)
    - field (class: scala.Tuple2, name: _1, type: class java.lang.Object)
    - object (class scala.Tuple2, (15227295,))
    - …

我将在CloudFormation模板中描述现有的AWS Lambda函数，然后面对下一个问题。在Lambda中，我们配置了一些测试事件，这些事件可以帮助我们验证一些用例（我的意思是下面的屏幕截图中的功能）。

但是我看不到将这些测试事件添加到CloudFormation模板的任何功能。AWS文档对此无济于事。这完全有可能吗，或者有任何变通办法如何导出和导入Lambda函数测试事件？