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递归程序获取具有给定总和的所有子集,包括重复

我正在尝试编写一个程序作为输入:

  1. 允许的号码列表(arr
  2. 共(sum

它应该返回所有数字的可能组合arr是加起来sum

这是我到目前为止的内容:

def printAllSubsetsRec(arr, v, sum):
    if sum == 0:
        return [v]

    if len(arr) == 0:
        return

    v1 = [] + v
    v1.append(arr[0])
    without_first = printAllSubsetsRec(arr[1:], v, sum)
    with_first = printAllSubsetsRec(arr[1:], v1, sum - arr[0])
    if with_first and without_first:
        return with_first + without_first

    elif with_first:
        return with_first
    elif without_first:
        return without_first

def array_sums(arr, sum):
    v = []
    return printAllSubsetsRec(arr, v, sum)
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问题在于它不会返回包括重复在内的所有子集。

例如:

print(array_sums([1,3,5],5))
# [[1, 1, 1, 1, …
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python recursion

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将 YoloV3 输出转换为边界框、标签和置信度的坐标

我运行 YoloV3 模型并获得检测 - 3 个条目的字典:

  1. " detector/yolo-v3/Conv_22/BiasAdd/YoloRegion" :numpy.ndarray 形状为 (1,255,52,52),
  2. “Detector/yolo-v3/Conv_6/BiasAdd/YoloRegion”:形状为 (1,255,13,​​13) 的 numpy.ndarray,
  3. “Detector/yolo-v3/Conv_14/BiasAdd/YoloRegion”:形状为 (1,255,26,26) 的 numpy.ndarray。

我知道字典中的每个条目都是其他大小的对象检测。Conv_22 适用于小物体 Conv_14 适用于中物体 Conv_6 适用于大物体

在此输入图像描述

如何将此字典输出转换为边界框、标签和置信度的坐标?

python computer-vision tensorflow yolo

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python包含1但不包含0的随机数函数

我需要生成一个从0到1的数字,其中包含1但不包含0

random.uniform(0,1)函数包含0但不包含1

怎么可能做到这一点?

python random

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C 在没有括号的地方获取元素

我创建了数组:

int main()
{
    int num[3] = {1, 2, 3}
    return 0;
}
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我想让元素就位 1。

为什么我不能通过此代码获取元素?

printf("%d", *(num + (sizeof(int)*1)));
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这有什么不同?

printf("%d", *(num + 1));
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c arrays

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