小编Ran*_*ani的帖子

我想根据prob给定行指定的概率分布随机选择样本点。ValueError: Fewer non-zero entries in p than size但是，当我调用 时，我收到错误np.random.choice。甚至是什么意思size？我也查看了实现，但我不明白。谢谢你的帮助！！

import numpy as np

# prob is a numpy array of shape (14, 6890)
all_zero = np.where(prob.max(1) < 1e-6)[0] # find indices of rows where all values are smaller
prob[all_zero] = 1 / prob.shape[1] # fill those rows uniformly
prob /= prob.sum(axis=1, keepdims=True)
# ... somewhere later inside a method
for j in range(14):
    sample = np.random.choice(6890, 4, replace=False, p=prob[j]) # …

最初，我想使用YALL1 包进行 L1 最小化，但是，它是用 matlab 编写的。经过一番研究，我找不到Python 中的基追踪求解器，但是有吗？或者，我可以使用哪些现有库来解决这个最小化问题？

这是原始问题（BP+）：

我查了一下，有一些帖子，例如this one，建议使用，torch.gesv但我似乎无法在 PyTorch 文档中找到它。