我正在尝试更新嵌套的二维张量while_loop()。但是，当将变量传递给第二个循环时，我无法使用tf.assign()它更新它，因为它会引发此错误：
ValueError: Sliced assignment is only supported for variables
如果我在 while_loop 之外创建变量并仅在第一个循环中使用它，它会以某种方式正常工作。
如何在第二个 while 循环中修改我的 2D tf 变量？
（我使用的是 python 2.7 和 TensorFlow 1.2）
我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.reset_default_graph()
BATCH_SIZE = 10
LENGTH_MAX_OUTPUT = 31
it_batch_nr = tf.constant(0)
it_row_nr = tf.Variable(0, dtype=tf.int32)
it_col_nr = tf.constant(0)
cost = tf.constant(0)
it_batch_end = lambda it_batch_nr, cost: tf.less(it_batch_nr, BATCH_SIZE)
it_row_end = lambda it_row_nr, cost_matrix: tf.less(it_row_nr, LENGTH_MAX_OUTPUT+1)
def iterate_batch(it_batch_nr, cost):
cost_matrix = tf.Variable(np.ones((LENGTH_MAX_OUTPUT+1, LENGTH_MAX_OUTPUT+1)), dtype=tf.float32)
it_rows, …