我在之前的Java项目中使用的一个老技巧是创建一个FileUtils类,它为我的项目所需的常见文件操作提供辅助函数,而不是由例如org.apache.commons.io.FileUtils.因此,我的习惯FileUtils将扩展org.apache.commons.io.FileUtils并提供其所有功能.
现在我尝试在Scala中做同样的事情,但是我的FileUtilsScala对象看不到apache帮助函数,这里有什么问题？
import org.apache.commons.io.{ FileUtils => ApacheFileUtils }
object FileUtils extends ApacheFileUtils {
// ... additional helper methods
}
val content = FileUtils.readFileToString(new File("/tmp/whatever.txt"))
编译器抱怨这readFileToString不是我的Scala的成员,FileUtils但它是ApacheFileUtils我的,并且我从它延伸...
我有以下片段,有点不言自明:
> value <- by(df$Percent, df$Year, sum)
> str(value)
'by' int [1:20(1d)] 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 1
..$ df$Year: chr [1:20] "1993" "1994" "1995" "1996" ...
- attr(*, "call")= language by.default(data = df$Percent, INDICES = df$Year, FUN = sum)
问题是如何提取所有密钥(在本例中为Year)和聚合值(所有和Percents)作为集合？我已经尝试了很多东西,但无法弄清楚如何获得它,例如在这种情况下所有年份和所有百分之.
我找到的唯一方法是使用[[]]运算符迭代和访问它,例如值[[1]],但这是非常低效和不方便的.
更新:我的用例是我有以下数据集,例如
Year Percent
1999 40
1999 20
1999 10
2000 10
2000 20
我只需要每年的百分比之和即
Year Percent
1999 70
2000 30
通过给我这个,但在一个EXTREMELLY不方便的输出结构.我只需要两个列表或一个简单的输出数据帧.
我有以下代码说明了我想要实现的目标，但它无法编译……我想确定configMapof 类型是否Map包含一个带值的键，"runOnGrid"以及它是否确实获得了它的布尔值。
val runOnGrid : Boolean = args.configMap.get("runOnGrid") match {
case Some(value) : Option[Boolean] => value // <=== compiler error
case None => false
}
但这不起作用，因为我不能这样做，Some(value) : Option[Boolean]即我必须在按值或按类型匹配之间进行选择。为了实现这一点，显然我需要更好的 Scala 功夫……谁能给点建议？
更新：同时我想出了这种可怕的方式来做到这一点
val runOnGrid = args.configMap.get(("runOnGrid") match {
case Some(value) => value.isInstanceOf[Boolean] && value.asInstanceOf[Boolean]
case _ => false
}
更新：ConfigMap 在 Scalatest 中定义为：
class ConfigMap(underlying: Map[String, Any]) extends Map[String, Any] ...
我在Scala Saddle中找到了以下定义,只是想确保我理解正确.有一个对象定义了一个隐式函数,它将一些HDF5 I/O功能暴露给Frame类型,以便该writeHdfFile函数可用于任何Frame:
object H5Implicits {
/**
* Provides enrichment on Frame object for writing to an HDF5 file.
*/
implicit def frame2H5Writer[RX: ST: ORD, CX: ST: ORD, T: ST](frame: Frame[RX, CX, T]) = new {
/**
* Write a frame in HDF5 format to a file at the path provided
*
* @param path File to write
* @param id Name of the HDF group in which to store frame data
*/
def writeHdfFile(path: String, id: String) …我一方面有一个现有网站，另一方面有一个 Angular 7 应用程序组件。
我想编辑现有的someusecase.html并重用我的 Angular 7 应用程序，例如
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>How to import Angular 7 App?</title>
<base href="/">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
</head>
<body>
<app-root></app-root>
</body>
</html>
我需要在 html 中包含什么才能使其工作？我正在寻找相当于以下内容的东西：
<script src="/ui/node_modules/angular/angular.min.js"></script>
<script src="/ui/components/Application.js"></script>
换句话说，是否可以在<div>现有网页的范围内重用和激活 Angular 7 应用程序？
我有N个元素的未排序向量，想找到K个最小或最大的元素。预期K比K小N，但算法对于较大的K值（例如N的50-80％）也应有效。
按照重用Quicksort的思路进行思考将意味着完全使用第K个最小/最大元素作为分区的支点。但是找到第K个最小/最大值已经在计算OP的解决方案。
这是Quicksort的分区位：
template<typename T>
int partition(std::vector<T>& arr, int low, int high, T pivot) {
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; ++j) {
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
std::swap(arr[i], arr[j]);
}
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
return (i + 1);
}
如果我知道该pivot值对应于第K个最小/最大值，则可以使用上面的分区来求解我的OP。
我想使用函数初始化构造一次性生成以下数字序列：
Array(0, 0, 0, 0, 3, 3, 6, 6, 9, 9, ..., n*3, n*3)
一种方法是这样做：
Array.fill[Int](2)(0) ++ Array.tabulate(4)(_*3)
但我需要将构造的第二部分的每个值加倍，即得到0, 0然后3, 3等等。如何复制第二个构造的值？
我也想不出能产生这种序列的数学函数。