我正忙着制作一个命令行解析器,并想知道什么样的哈希算法python dict的使用？
我设置它的方式,我有一个模式匹配算法,它将标记化的输入序列与字典键匹配.一些键相对较长(长度为5或6个6-7个字符串的元组).我想知道长字典键是否会显着降低密钥检索的效率.
例如,我有一个这样的列表:
list1 = [good, bad, tall, big]
list2 = [boy, girl, guy, man]
我想制作一个这样的列表:
list3 = [goodboy, badgirl, tallguy, bigman]
我试过这样的事情:
list3=[]
list3 = list1 + list2
但这只会包含值 list1
所以我用过for:
list3 = []
for a in list1:
for b in list2:
c = a + b
list3.append(c)
但它会导致太多列表(在这种情况下,4*4 = 16)
我该怎么办？任何帮助都会非常棒!
我在链接期间发生了一个奇怪的问题.
我有一个包含以下定义的头文件foo.hpp:
struct Foo { static __thread int x; }
以及引用该变量的源文件plugin.cpp:
#include "foo.hpp"
void bar() { int y = Foo::x; }
编译很好:
$CXX -stdlib=libc++ -std=c++11 -fvisibility=hidden -fPIC -o plugin.cpp.o -c plugin.cpp
但是当我尝试链接为动态库时:
$CXX -stdlib=libc++ -std=c++11 -fvisibility=hidden -dynamiclib -Wl,-undefined,dynamic_lookup -o libext.dylib ext.cpp.o
我明白了:
ld:非法线程局部变量引用常规符号__ZN3Foo1xE,用于体系结构x86_64
但是llvm字节码意味着编译器正确地将其Foo::x视为TLS变量.
$CXX -stdlib=libc++ -std=c++11 -fvisibility=hidden -fPIC -S -emit-llvm -o -
... omitted
@_ZN3Foo1xE = external thread_local global i32
... omitted
; Function Attrs: nounwind ssp uwtable
define hidden void @_Z3barv() #0 …我正在尝试编写一个为python提供方法重载功能的装饰器,类似于PEP 3124中提到的那个.
我写的装饰器非常适合常规函数,但我不能让它适用于类中的方法.
这是装饰者:
class Overload(object):
def __init__(self, default):
self.default_function = default
self.type_map = {}
self.pos = None
def __call__(self, *args, **kwargs):
print self
try:
if self.pos is None:
pos = kwargs.get("pos", 0)
else:
pos = self.pos
print args, kwargs
return self.type_map[type(args[pos])](*args, **kwargs)
except KeyError:
return self.default_function(*args, **kwargs)
except IndexError:
return self.default_function(*args, **kwargs)
def overload(self, *d_type):
def wrapper(f):
for dt in d_type:
self.type_map[dt] = f
return self
return wrapper
当我尝试像这样实现它:
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.some_instance_var = 1
@Overload …我有一个看起来像这样的元组列表:
[('this', 'is'), ('is', 'the'), ('the', 'first'), ('first', 'document'), ('document', '.')]
什么是最pythonic和有效的方式转换为每个令牌由空格分隔:
['this is', 'is the', 'the first', 'first document', 'document .']
我有一个简单的Python脚本,它使用Ctl-C的信号处理程序.如果程序正常完成,则结束时间将传递到"print_results"函数中.我希望print_results函数有一个可选参数,如果没有传递,只需获取当前"现在"时间.但是当我从信号处理程序调用它时,它没有得到正确的时间.
这是我简化但可重复的程序:
import sys
import signal
import urllib2
import urllib
import datetime
import time
import getopt,sys
def signal_handler(signal, frame):
print_results()
sys.exit(0)
def print_results(ended=datetime.datetime.now()):
print "\nEnded at ",ended
print "Total time: ",(ended - startTime)
print "Finished ",numIterations," iterations, received ",totalRecords," records"
numIterations = 0
maxIterations = 8
delaySecs = 3
totalRecords = 0
# set up signal handler
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
startTime = datetime.datetime.now()
print "Starting at ",time.asctime(time.localtime())
while (numIterations < maxIterations):
iterStartTime = datetime.datetime.now()
numIterations += 1
print "Iteration: ",numIterations
# …我正在寻找一种匹配2个列表的有效方法,一个包含完整信息,另一个包含通配符.我已经能够使用固定长度的通配符来做到这一点,但我现在正尝试使用可变长度的通配符.
从而:
match( ['A', 'B', '*', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'] )
只要所有元素在两个列表中的顺序相同,它就会返回True.
我正在使用对象列表,但为了简单起见,使用了上面的字符串.
如何在Python中找到拉普拉斯算子(L)的守场员矢量？
我可以使用特征值得到特征值和特征向量:特征值,特征向量= linalg.eig(L)
我假设python没有按顺序返回特征值.
我是否采用第二大特征值,然后将其与相应的特征向量匹配(在索引中匹配)？
在订购特征值时,我该如何处理负值？按绝对量级排序？
谢谢你的帮助
我们知道Microsoft Office有Mac版.
只是好奇,谁知道哪个编译器用于生成Microsoft Office for Mac？
当我查看Windows SDK标题"Windows.h"时,我发现以下代码片段:
#ifndef _MAC
#if defined(_68K_) || defined(_MPPC_)
#define _MAC
#endif
#endif
Microsoft是否有适用于Mac的私有C++编译器？如果是这样,我猜编译器必须支持COM(组件对象模型),而gcc则不支持.('支持'表示产品符合COM标准的C++对象)
我以为我找到了整个列表别名的东西,但后来我发现了这个:
l = [1, 2, 3, 4]
for i in l:
i = 0
print(l)
这导致:
[1, 2, 3, 4]
到现在为止还挺好.
但是,当我尝试这个时:
l = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for i in l:
i[0] = 0
我明白了
[[0, 2], [0, 4], [0, 5]]
为什么是这样？
这与锯齿的深度有关吗？