小编Aka*_*llu的帖子

我有一个类似于下面显示的图像的图像。

我想删除图像的黑色和红色圆圈，而又不影响图像内部的红色方块（因为红色圆圈和红色方块的像素值相同）。

我尝试使用cv2.HoughCircles检测红色圆圈并将其转换为黑色，但红色圆圈的某些部分保持不变，如图所示。

这是我用于此的代码。

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("13-14.png")
output = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.3, 145)

if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")

    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 0 , 0), 4)

cv2.imshow("output", np.hstack([image, output]))
cv2.waitKey(0)

有什么建议么？提前致谢。

编辑1

我正在寻找的样本输出就是这种图像（彩色或灰度）。