小编Sco*_*ott的帖子

我使用分布式,一个允许并行计算的框架.在这里,我的主要用例是NumPy.当我包含依赖的NumPy代码时np.linalg,我收到一个错误OMP_NUM_THREADS,它与OpenMP库有关.

一个最小的例子:

from distributed import Executor
import numpy as np
e = Executor('144.92.142.192:8786')

def f(x, m=200, n=1000):
    A = np.random.randn(m, n)
    x = np.random.randn(n)
    #  return np.fft.fft(x)  # tested; no errors
    #  return np.random.randn(n)  # tested; no errors
    return A.dot(y).sum()  # tested; throws error below

s = [e.submit(f, x) for x in [1, 2, 3, 4]]
s = e.gather(s)

当我使用linalg测试进行测试时,e.gather失败,因为每个作业都会抛出以下错误:

OMP: Error #34: System unable to allocate necessary resources for …

本学期,我正在将压缩感知算法实现为iPhone应用程序.为此,我需要一些好的矩阵/线性代数库.我对iOS和Python都有点新意,我正在寻找一些帮助来评估我的选择.

我知道iPhone有Accelerate框架,其中包括vecLib,BLAS和LAPACK,但我不熟悉它们的API(它们看起来相当令人困惑).

我玩过Python/numpy,我真的很喜欢它的使用方式 - 如果我有选择的话,我宁愿使用numpy over Accelerate.

我知道嵌入Python是可能的,但我自己也没有运气.我试图在一个XCode项目中包含Enthought的EPD.framework,但是在玩了一个小时左右之后没有让它工作.我认为编译numpy会更糟.

作为另一种选择,我可以使用Cython(http://cython.org/)生成C文件然后从中调用函数吗？我也试过这个,但是遇到了包含.so库并调用它的更多问题.有没有办法让Cython生成.c和.h文件？会说.c和.h文件仍然依赖于numpy？

我已经阅读了一些关于PyInstaller和freeze.py的内容.这些可以帮助我吗？

除了Accelerate或Python + numpy之外还有其他选择吗？Python + numpy是一个不错的选择,还是很难编译/构建？Cython是一个有效的解决方案吗？

谢谢!

当我尝试使用XCode打开特定项目时,它会挂起.挂起时,它会显示以下屏幕:

其他项目可以打开很好,虽然挂起的项目也打开了,这意味着我什么也做不了.我的CPU全速运行(风扇开始运行),我不得不退出名为"Interface Builder Cocoa Touch Tool"的多个进程.

我试过了...

• rm -rf ~/Libraries/Autosave Information
• rm -rf /Users/scott/Library/Developer/Xcode/DerivedData/*
• rm -rf ~/Developer/XCode/UROPv6/UROPv6.xcodeproj/xcuserdata
• rm -rf ~/Library/caches/com.apple.dt.Xcode
• 重新安装XCode.

我无法打开XCode首选项 - UROPv6(挂起的项目)总是打开,所以所有这些选项都被抛出窗口.

挂起的应用程序是iOS项目.我看过这篇博文,但我正在使用*.storyboard,而不是*.xib.

由于上述方法都不起作用,我想我的项目中有一些文件导致了这个问题.我该如何打开项目？

有关XCode崩溃时的完整错误日志,请参阅此要点.

我有 vim，并且喜欢 Tex 隐藏选项。具体来说，如果我let g:tex_conceal="sabgm"的 中有~/.vimrc，那么每当我输入 时$\beta$，我都会看到 β。但是，切换颜色主题后，我得到一些奇怪的输出：

我有一个数组,我想基于明显和非重叠的矩形拆分成子数组:

>>> A = array([[  0.,  nan,   2.,  nan,   4.,  nan,    6,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,   20,  nan,   22,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan],
               [ 32.,  nan,  34.,  nan,  36.,  nan,  nan,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan],
               [ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  nan]])

这些位置很容易找到np.argwhere,而且看起来很自然np.split …

我正在尝试使用Swift中的vDSP API来使用Accelerate框架.显然我做错了,虽然编译器给了我各种警告

var srcAsFloat:CConstPointer<CFloat> = CFloat[](count: Int(width*height), repeatedValue: 0)
var dstAsFloat = CFloat[](count: Int(width*height), repeatedValue: 0)

if shouldClip {
    var min:CFloat = 0.0
    var max:CFloat = 255.0
    var l:vDSP_Stride = Int(width*height)
    vDSP_vclip(CConstPointer<CFloat>(&dstAsFloat), vDSP_Stride(1), CConstPointer<CFloat>(&min), CConstPointer<CFloat>(&max), CMutablePointer<CFloat>(&dstAsFloat), vDSP_Stride(1), l)
}

错误:

error: could not find an overload for 'init' that accepts the supplied arguments 
    vDSP_vclip(CConstPointer<CFloat>(&dstAsFloat), 
    vDSP_Stride(1), 
    CConstPointer<CFloat>(&min), 
    CConstPointer<CFloat>(&max), 
    CMutablePointer<CFloat>(&dstAsFloat), 
    vDSP_Stride(1), 
    l) – 

我试图摆脱它,但到目前为止,没有运气.