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我正在创建一个深度学习程序并试图训练数据。我已经开始使用张量板，但遇到与创建的文件有关的错误，说程序无法创建目录，并且没有这样的文件或目录。

我在 Python 第 4 部分中遵循了 senddex 深度学习教程，但仍然有错误。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D
import pickle
import time
from tensorflow.keras.datasets import cifar10
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard

NAME = 'Tagged-vs-untagged-cnn-64x2-{}'.format(int(time.time()))
tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs/{}'.format(NAME))

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))


X = pickle.load(open('X.pickle', 'rb'))
y = pickle.load(open('y.pickle', 'rb'))

#data must be normalised
X = X/255.0

model = Sequential()
model.add(Conv2D(64, (3,3), input_shape = X.shape[1:]))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Conv2D(64, (3,3))) …