我正在将 Databricks 工作区的表从 hive_metastore 迁移到 Unity Catalog。
我有三个 databricks 工作区：
每个工作区都有自己的 ADLSv2 存储帐户。（开发、测试、生产）
目前，在开发时，我使用以下方式读取表格
df = spark.table('bronze.my_table') # schema.table
这使用默认的 hive_metastore 指向相应的容器（工作空间开发 -> 存储帐户开发）。
但是，使用 Unity Catalog。看来我现在也必须根据我工作的工作空间来指定目录。除非工作空间有一个默认的统一目录。
df = spark.table('dev.bronze.my_table') # catalog.schema.table
从 Dev -> Test -> Prod 工作区部署代码时。我想避免必须使用基于工作区（开发、测试、生产）的 Spark.table 动态设置所有笔记本的目录名称。基本上，在 Dev 中工作时，“bronze.my_table”指向存储在 dev 目录中的增量表数据。在 Prod 中，它指向存储在 prod 目录中的增量表数据。这可能吗？我假设我可以使用之前的 hive_metastore（每个工作区一个）并在其上构建 Unity Catalog（它们相互引用并且同步）。然而，Unity Catalog 取代 hive_metastore 的想法不是吗？