我在 BigQuery 中有一个包含两列的数据集：
1. url
2. 标签
URL是单个值，TAGS是一个数组（示例如下）：
行| 网址 | 标签
DataStudio 中的过滤器可以用于 BigQuery 数组，即标签列吗？
我想单击 DataStudio 中的过滤器下拉列表并查看列表：
1. donkey
2. kong
3.
living
4. here
下面是查询 BigQuery 数组的代码，我必须使用where exists和unnest从标签列中获取结果
select * FROM `any_table`
where exists(select * from unnest(tags) as tags where tags = 'donkey')
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/arrays#scanning-for-specific-values
当我运行时在 BigQuery 中
select farm_fingerprint('6823339101') as f
结果
-889610237538610470
在Python中
#pip install pyfarmhash
import farmhash
print(farmhash.hash64('6823339101'))
结果是
17557133836170941146
BigQuery 和 Python 确实在大多数输入上达成一致，但也有一些特定的输入，例如上面的输入，同一输入存在不匹配
'6823339101'
如何让 bigquery 和 python 100% 一致？
bigquery 和 python 哈希文档的链接
https://pypi.org/project/pyfarmhash/
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/hash_functions
我在 Google Data Studio 中创建了一个包含两列（标签、计数）的表。我有 10,000 个标签，并且希望能够按标签进行搜索，而不是按字母顺序滚动浏览 10,000 个标签的列表来查找特定标签。有什么开箱即用的解决方案吗？
我的要求.txt
spacy
我的云功能代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
错误：
函数加载用户代码失败。错误消息：[E050] 找不到模型“en_core_web_sm”。它似乎不是快捷方式链接、Python 包或数据目录的有效路径。