嘿嘿！在你去报告这个重复之前：我研究了几个小时，是的，有很多关于这方面的网站、问题和视频，但这些都不能帮助我。
我已经使用了不同的技术来创建 zip 存档，效果很好。我还可以毫无问题地从子目录中获取所有文件。但问题是我只得到列出的所有文件，没有它们的目录。如果我有
/something/somethingelse/text1.txt 和 /something/somethingother/lol.txt
我希望它完全像那样显示在 zip 文件夹中。
在 zip 文件夹中应该有 2 个文件夹 someelse 和 someother，其中包含它们的文件。对于我找到的所有版本，它将所有文件和其他子文件夹中的所有文件直接放入 zip 中，因此当我单击它时，.zip它只显示text1.txt和lol.txt，没有任何文件夹。
有没有一种方法可以.zip像所有众所周知的压缩文件程序一样处理 a ？
我只想压缩目录并保留以前的所有内容，只是打包到 zip 存档中。
我用我的java水平尝试了一切，也尝试了一些在线版本，没有任何结果能达到我想要的结果。
我刚刚使用conda在Win-10上安装了cupy v-6 conda install -c anaconda cupy，安装进行得很顺利，我的cuda版本是10.1，Python 3.7.4，
当我运行以下代码时，出现错误：AttributeError: module 'cupy' has no attribute 'array'
打印目录结果：
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'cp', 'np']
编辑：
完全错误
Traceback (most recent call last):
File "D:\code\cupy.py", line 2, in <module>
import cupy as cp
File "D:\code\cupy.py", line 4, in <module>
x_gpu = cp.array([1, 2, 3])
AttributeError: module 'cupy' has no attribute 'array'`
The code:
我的代码
import numpy as np
import cupy as cp
x_gpu = cp.array([1, 2, 3])
这是代码：
putenv("LC_ALL=ru_RU.utf8");
print_r($_ENV) . PHP_EOL;
echo getenv('LC_ALL') . PHP_EOL;
我得到以下回应：
Array (
[USER] => www-data
[HOME] => /var/www
[FCGI_ROLE] => RESPONDER
[QUERY_STRING] =>
[REQUEST_METHOD] => GET
[CONTENT_TYPE] =>
[CONTENT_LENGTH] =>
[SCRIPT_FILENAME] => /var/www/cms/public/index.php
[SCRIPT_NAME] => /index.php
[REQUEST_URI] => /backend/users
[DOCUMENT_URI] => /index.php
[DOCUMENT_ROOT] => /var/www/cms/public
[SERVER_PROTOCOL] => HTTP/1.1
[GATEWAY_INTERFACE] => CGI/1.1
[SERVER_SOFTWARE] => nginx/1.0.2
[REMOTE_ADDR] => 127.0.0.1
[REMOTE_PORT] => 48644
[SERVER_ADDR] => 127.0.0.1
[SERVER_PORT] => 80
[SERVER_NAME] => cmsdev.com
[REDIRECT_STATUS] => 200
[PATH_INFO] => /index.php
[HTTP_HOST] => cmsdev.com
[HTTP_USER_AGENT] => …我是 Pytorch 的新手，我正在尝试实现一个简单的 CNN 来识别 MNIST 图像。
我正在使用 MSE 损失作为损失函数和 SGD 作为优化器来训练网络。当我参加培训时，它给了我以下内容
warning: " UserWarning: 使用与输入大小 (torch.Size([64, 10])) 不同的目标大小 (torch.Size([64]))。这可能会因广播而导致错误的结果。请确保它们的尺寸相同。”
然后我得到以下内容
error: "RuntimeError: The size of tensor a (10) must match the size of tensor b
(64) at non-singleton dimension 1".
我尝试使用在其他问题中找到的一些解决方案来解决它，但似乎没有任何效果。这是我如何加载数据集的代码：
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5,),(0.5,))])
trainset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train = True, transform = transform, download = True)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size = 64, shuffle = True)
testset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train = False, transform = transform, download = True)
testloader …这是代码：
# include <stdio.h>
# define scanf "%s Geeks For Geeks "
main()
{
printf(scanf, scanf);
getchar();
return 0;
}
输出是：%s Geeks For Geeks Geeks For Geeks
这个输出是如何产生的？
words = ["my name is john123. I am 23 years old."]
预期输出-：
my name is john123. I am years old.
我怎样才能得到这个输出？