小编Alw*_*nny的帖子

我有一个 jsonb 类型的列，包含字符串或整数格式的元素列表。我现在想要的是将它们全部设为相同类型，例如全部为 int 或全部为字符串格式

尝试过：这样我得到单个元素，但我需要更新列表中的所有元素。

SELECT parent_path -> 1 AS path
    FROM abc
    LIMIT 10

或者

Update abc SET parent_path = ARRAY[parent_path]::TEXT[] AS parent_path
FROM abc

或者

UPDATE abc SET parent_path = replace(parent_path::text, '"', '') where id=123

电流输出

         path
[6123697, 178, 6023099]
[625953521394212864, 117, 6023181]
["153", "6288361", "553248635949090971"]
[553248635358954983, 178320, 174, 6022967]
[6050684, 6050648, 120, 6022967]
[653, 178238, 6239135, 38, 6023117]
["153", "6288496", "553248635977039112"]
[553248635998143523, 6023185]
[553248635976194501, 6022967]
[553248635976195634, 6022967]

预期产出

        path
[6123697, 178, 6023099]
[625953521394212864, 117, 6023181] …

feed_mapping = {'BC': 11, 'HA':12, 'AB':16,'GR':18}
x = ['AB-16007891', 'HA-4625798','GR-4444545','BC-4447764','HA-46257854']
feed = [{"feed": feed_mapping[i.split('-')[0]],"id":[i]} for i in x]
print(feed)

通过上面的列表理解，我可以生成字典列表。如果值相同，我需要将值附加到idfeed

电流输出：

[{'feed': 16, 'id': ['AB-16007891']}, {'feed': 12, 'id': ['HA-4625798']}, {'feed': 18, 'id': ['GR-4444545']}, {'feed': 11, 'id': ['BC-4447764']}, {'feed': 12, 'id': ['HA-46257854']}]

预期产量：

[{'feed': 16, 'id': ['AB-16007891']}, {'feed': 12, 'id': ['HA-4625798','HA-46257854']}, {'feed': 18, 'id': ['GR-4444545']}, {'feed': 11, 'id': ['BC-4447764']}]

我正在尝试将源图像的大小调整为多个维度 + 扩展名。

例如：当我上传源图像时，比如说 abc.jpg，我需要使用 s3 事件触发器将其大小调整为 .jpg 和 .webp 的大小，例如abc_320.jpg、abc_320.webp、abc_640.jpg、abc_640.webp。因此，使用我当前的 python lambda 处理程序，我可以通过多次put_object调用目标存储桶来完成它，但我想让它更加优化，因为将来我的维度+扩展可能会增加。那么如何通过一次调用将所有调整大小的图像存储到目标存储桶？

当前的 Lambda 处理程序：

import json
import boto3
import os
from os import path
from io import BytesIO
from PIL import Image


# boto3 S3 initialization
s3_client = boto3.client("s3")


def lambda_handler(event, context):
    destination_bucket_name = 'destination-bucket'

    # event contains all information about uploaded object
    print("Event :", event)

    # Bucket Name where file was uploaded
    source_bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']

    
    # Filename of object …

我有数千个非常大的 JSON 文件，需要对特定元素进行处理。为了避免内存过载，我使用了一个名为ijson的 python 库，当我只处理 json 文件中的单个元素时，它工作得很好，但当我尝试一次处理多个元素时，它会通过

IncompleteJSONError：解析错误：过早的 EOF

部分 JSON：

{
  "info": {
    "added": 1631536344.112968,
    "started": 1631537322.81162,
    "duration": 14,
    "ended": 1631537337.342377
  },
  "network": {
    "domains": [
      {
        "ip": "231.90.255.25",
        "domain": "dns.msfcsi.com"
      },
      {
        "ip": "12.23.25.44",
        "domain": "teo.microsoft.com"
      },
      {
        "ip": "87.101.90.42",
        "domain": "www.msf.com"
      }
    ]
  }
}

工作代码：（打开多个文件）

my_file_list = [f for f in glob.glob("data/jsons/*.json")]
final_result = []
for filename in my_file_list:
    row = {}
    with open(filename, 'r') as f:
        info = ijson.items(f, 'info')
        for o …