小编Roy*_*Han的帖子

所以如果我有一个像这样的大熊猫数据框：

   A  B  C  D
0  1  2  3  a 
1  2  4  6  a
2  4  8  8  b
3  2  3  5  c

并想根据“ D”列中的条件从“ A”，“ B”或“ C”列中进行选择来插入“ E”行，我该怎么做？例如：如果D == a，则选择'A'，否则选择'B'，输出：

   A  B  C  D  E
0  1  2  3  a  1
1  2  4  6  a  2
2  4  8  8  b  8
3  2  3  5  c  3

提前致谢！

我有一个大约为（1200，10）的大型数据帧，大部分是字符串，我必须在现有引用列说'Y'的基础上附加一个新列说'Z'，其值是'A'，'B'，'C或未知（NaN或其他），因此我需要在df中选择三个对应的列之一，例如“ D”，“ E”，“ F”，或输出NaN并将此值附加为列“ Z”。我目前有以下代码：

df = pd.DataFrame({'T': {0: '.', 1: '.', 2: '.', 3: '.'}, 
                   'G': {0: '.', 1: '.', 2: '.', 3: '.'}, 
                   'D': {0: 4, 1: 1, 2: 5, 3: 3}, 
                   'E': {0: 6, 1: 2, 2: 7, 3: 2}, 
                   'F': {0: 8, 1: 3, 2: 9, 3: 1}, 
                   'K': {0: '.', 1: '.', 2: '.', 3:'.'}, 
                   'Y': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'B', 3: np.nan}})

d = {'A': 'D', 'B': 'E', 'C': 'F'}
df['Z'] = df.lookup(df.index, …