小编Fel*_* ZY的帖子

仅初始化 mongo 副本集一次

我正在尝试将相同的 docker 容器自动部署到多个服务器。部署由一个 python 脚本和一个 mongodb 数据库组成,它们应该在副本集中连接到其他 mongodb 实例。

我发现副本集的大部分设置都清晰且有据可查。但是,在学习教程时,我遇到了以下问题:

在副本集的一个且仅一个mongod 实例rs.initiate()上运行。

假设 python 脚本可以访问要部署容器的服务器的详尽列表(但可能尚未运行)(i)如何确保rs.initiate()在没有人工干预的情况下对整个副本集只运行一次?(ii)rs.initiate()多次运行的后果是什么?

python mongodb pymongo

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页面转换期间脚手架主体周围有黑色边框

当我在我的(网络)应用程序中导航时,我得到了这个奇怪的黑色边框。“缩放”动画本身是可取的,但我想摆脱黑色边框。有任何想法吗?

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请注意,内容区域下方没有黑色层 - 这看起来像是动画故障。

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屏幕截图

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以下是我的小部件和设置的缩写版本:

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class MyScaffold extends StatelessWidget {\n  const MyScaffold({\n    super.key,\n    required this.state,\n    required this.child,\n  });\n\n  final GoRouterState state;\n  final Widget child;\n  \n  @override\n  Widget build(BuildContext context) {\n    return Scaffold(\n      appBar: //...,\n      body: AdaptiveLayout( // https://pub.dev/packages/flutter_adaptive_scaffold\n        internalAnimations: false,\n        primaryNavigation: // `NavigationRail` for large screens\n        bottomNavigation: // `NavigationBar` for small screens\n        body: SlotLayout(\n          config: {\n            Breakpoints.smallAndUp: SlotLayout.from(\n              key: PortalScaffold.bodyKey,\n              builder: (_) => Container(\n                clipBehavior: Clip.hardEdge,\n                decoration: const BoxDecoration(),\n                constraints: const BoxConstraints.expand(),\n                child: child,\n              ),\n            ),\n …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

dart flutter flutter-go-router

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清除android缓存

嗨,我有一个代码大小约为1/2mb的应用程序.该应用程序包含一个用于显示多个页面的webview.因此我的缓存最终为2,5mb.不够多但足够了.如何清除onDestroy上的缓存?

谢谢!

android caching

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更改应用背景

我正在制作一个Android应用程序,我希望用户能够更改背景图像.我有3个图像和一个屏幕,我可以选择一个图片和一个按钮进行申请.

问题: 我可以让用户以我想要的方式查看所有图像,但我不知道如何将所选图像设置为应用程序背景.

我想做的是: 我希望用户单击一个按钮,将所选图像导出到"/ res/drawable-mdpi"中的"bakgrund.png"并替换当前图像.这样我就可以轻松集成背景切换器.重命名当前文件也有效.

PS:我当前的背景图片位于/ res/drawable-mdpi,名为1.png 2.png和3.png.

java settings android background

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使用的内存比可用内存多

我编写了一个扩展素数数据库的程序.这个程序是用python编写的,运行在带有8GB RAM的Windows 10(x64)上.

该程序存储所有素数它在发现listintegers进一步计算和使用大约6-7GB的RAM运行时.然而,在一些运行期间,这个数字已降至下方100MB.然后,内存使用率在运行期间保持较低,但随着更多数字添加到主数组中而增加.请注意,并非所有运行都会导致内存丢失.

使用任务管理器测量内存使用量

这些看似随意的下降让我产生了以下理论:

  1. 我的代码中存在一个错误,它会丢弃关键数据并弄乱结果(最有可能但结果不支持)
  2. Python恰好在一段时间后非常好地优化了我的代码.
  3. Python或Windows通过清除未使用那么多的素数数组的部分来弥补我对RAM的过度使用.(最终导致计算错误)
  4. Python或Windows通过分配磁盘空间而不是ram来补偿我对RAM的过度使用.

问题

  1. 这种记忆力下降的原因是什么?
  2. python如何处理使用超过可用RAM的程序?
  3. Windows如何处理使用超过可用RAM的程序?

python memory windows memory-management

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