我试图弄清楚如何通过 python 将多个图像与 vips 结合起来。我在一个文件夹中有 30 个（但可以超过 600 个）条纹 png 文件，它们的分辨率为 854x289920（所有分辨率都相同）...
如果我尝试使用 MemmoryError 将它们水平连接在一起，Python 中的 PIL 将立即失效。所以我到处搜索，发现 VIPS 可以做我需要加入图像并根据结果制作深度缩放图像的两件事。
不幸的是我不知道如何在 python 中正确地水平连接它们。
我在数组中有一个来自文件夹的图像列表，但是我如何循环遍历它们并按顺序将连接的图像写入磁盘？
今天我的剧本中出现了奇怪的错误:
'utf8' codec can't decode byte 0xc3 in position 21: invalid continuation byte
我正在从套接字读取数据sock.recv,结果是buff.decode('utf-8')buff是返回的数据.
但是今天我发现了很多"独角兽",其中一个角色返回"▒"< - 这就是将解码utf-8变为异常的原因.是否有一些预处理可以删除或替换这样一个奇怪的角色？
我找不到有关在节点上运行的 pod 存储位置的信息……我知道它的临时文件，但是如果我希望它们在特定存储或挂载点上创建怎么办？
从一个节点上的 df -h 我可以看到它安装：
shm 64M 0 64M 0% /run/k3s/containerd/io.containerd.grpc.v1.cri/sandboxes/a9d11117b319432fff833cda48e5dc16f88bcc28b8e8148077d607ddaf41dfab/shm
overlay 15G 1.9G 12G 14% /run/k3s/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/a9d11117b319432fff833cda48e5dc16f88bcc28b8e8148077d607ddaf41dfab/rootfs
overlay 15G 1.9G 12G 14% /run/k3s/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/ab8b17764bed69e2702565fa171fcc84defcab1de7093bd68f53581732ef39fb/rootfs
overlay 15G 1.9G 12G 14% /run/k3s/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/dc246f55de330a4a0d23da56bf7212008e49fe974302c664b930869544a58051/rootfs
tmpfs 396M 0 396M 0% /run/user/1000
但是在哪里设置它用于该安装的根文件夹......我想要做的是指定例如 /cluster_tmp 作为部署在节点上的集群 pod 的主根......
我正在运行 rpi 集群，并且想使用 usb3 磁盘而不是 sd 卡进行存储，以减轻对卡的读/写...
有没有办法告诉 ffmpg 将动画 gif 转换为 mp4，这比动画 gif 的运行时间长？Les 说 gif 是 4 秒长的设置，可以像动画 gif 那样重复设置，但我需要 10 秒的 mp4。我将如何在 ffmpg 中做到这一点。我当前用于转换的行如下所示：
ffmpeg -i $i.gif -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -crf 4 -b:v 300K -vf scale=320:-1 -movflags +faststart $i.mp4; 完毕
谢谢。