小编jaq*_*ues的帖子

假设我有一张带有一些黑色像素的图像。我知道黑色像素的所有坐标，我正在寻找黄线。

给定：图像中黑色像素的坐标。

寻找：最适合黑色像素的黄色多项式

import cv2
import numpy as np

cv2.imread("foo.jpg")
#search for the black pixels and save the coordinates.

#coordinates of all pixels (example)
x = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0,  4.0,  5.0]) 
y = np.array([0.0, 0.8, 0.9, 0.1, -0.8, -1.0]) 
z = np.polyfit(x, y, 2)
p = np.poly1d(z)

如果我理解正确的话，现在我用 . 创建了一个多项式（图像上的黄线）np.poly1d()。但我怎样才能在我的 bgr_img 上绘制它呢？

编辑：

到目前为止，这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("white_foo.jpg") #1000x1000 pixel

#lets say these are my black pixels in a white image.
x …