小编dav*_*oat的帖子

在 Tensorflow 2.0 中使用 SavedModels 时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用此处的模型之一： https: //github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md，我可以运行，例如，

model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model').signatures['serving_default']
outputs = model(input_tensor)

获得输出预测和边界框。我希望能够访问输出以外的层，但似乎没有任何有关如何执行此操作的 Tensorflow 2.0 文档。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用 Tensorflow 2.0 加载这些文件......

在C ++中，有人有什么理由要写吗？

std::thread t(foo);
t.join();

与

foo();

？

在我看来，第一个选择只是无缘无故地使用了更多资源来创建线程，但是我错过了什么吗？