小编Pau*_*oto的帖子

XGBoost 回归器中的“reg_alpha”参数。使用高值有坏处吗?

我正在使用网格搜索进行超参数调整,我意识到我正在过度拟合......我尝试了很多方法来减少它,更改参数"gamma", "subsample", "max_depth"以减少它,但我仍然过度拟合......

然后,我将“ reg_alpha”参数值增加到> 30......并且我的模型大大减少了过度拟合。我知道这个参数指的是L1 regularization权重术语,也许这就是解决我的问题的原因。

我只是想知道像reg_alpha这样使用高值是否有任何问题?

我将感谢你的帮助:D

python xgboost

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