小编lex*_*ler的帖子

当我想提取某个容器环境变量的当前值时，我可以使用 jsonpath 语法如下：

kubectl get pods -l component='somelabel' -n somenamespace -o \
jsonpath='{.items[*].spec.containers[*].env[?(@.name=="SOME_ENV_VARIABLE")].value}')

这将返回名称为 env varialbe 的值SOME_ENV_VARIABLE。带有 json 容器环境变量的 Pod 部分将如下所示：

            "spec": {
                "containers": [
                    {
                        "env": [
                            {
                                "name": "SOME_ENV_VARIABLE",
                                "value": "some_value"
                            },
                            {
                                "name": "ANOTHER_ENV_VARIABLE",
                                "value": "another_value"
                            }
                        ],

当我想在部署中修补某些值时，我使用的命令的语法如下：

kubectl -n kube-system patch svc kubernetes-dashboard --type='json' -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/ports/0/nodePort', 'value': $PORT}]"

但是，'op': 'replace'在需要使用表达式的情况下，如何修补变量env[?(@.name=="SOME_ENV_VARIABLE")]？我应该使用哪种语法？

我需要一些有关使用setuptools和find_packages功能的解释。\n我有一个这样的项目结构：

\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 project_dir_1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 my_project\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 cli.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 subdir1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 conf\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 params\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 config.yml\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 subdir2\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 version.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 project_dir_2\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80  subdir1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 README.md\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 requirements.txt\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 setup.py\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 tests\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 test_main.py\n

实际上，我的所有代码都在该my_project目录中，而且我还有两个附加目录project_dir_1，project_dir_2其中包含必要的外部模块，我应该在包代码和另一个项目代码中导入这些模块，该包将安装在 venv 中。 \n我有安装脚本像这样：

setup(\n    name=\'my_project\',\n    version=\'0.0.1\',\n    description=\'Python …