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Intel CPU 中的“Sub-NUMA 集群”和“半球和象限模式”有什么区别？
在Intel发布的技术概述中，“Sub-NUMA Clustering”和“Hemisphere and Quadrant Modes”分别进行了描述。但它们之间的主要区别尚不清楚。
在这个答案中，它说“在象限或半球模式内，与 SNC 完成相同的 LLC 映射，但它公开为一个 numa 域和一个物理内存映射。”
在Intel 64和IA-re架构优化参考手册中，第10章仅描述了“Sub-NUMA Clustering”，没有提及“半球和象限模式”。
在本文档中，“半球和象限模式”被归为“基于UMA的聚类”并与SNC冲突。
我是不是可以这样理解：对于CPU端和LLC行为端来说，这两种模式是完全一样的，除了暴露给操作系统的NUMA节点数量不同之外。
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为什么需要取消层压？
在“Intel CPU 中的 MicroFusion”中。丹尼斯·巴赫瓦洛夫 (Denis Bakhvalov)说道：
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\nSandyBridge 的取消层压在《Intel\xc2\xae 64 和 IA-32 架构优化参考手册》章节 \xe2\x80\x9c2.3.2.4：微操作队列和循环流检测器 (LSD)\xe2\x80 中进行了描述\x9d:
\n\n微操作队列为某些指令类型提供解码后功能。特别是，与计算操作和所有存储相结合的加载，当与索引寻址一起使用时，在解码器或解码 ICache 中表示为单个微操作。在微操作队列中，它们通过称为取消分层的过程被分成两个微操作，一个执行加载，另一个执行操作
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BeeOnRope在HackerNews 主题中指出：
\n\n\n当指令在解码时融合，但在重命名之前为 \xe2\x80\x9cunlaminate\xe2\x80\x9d 时，它通常具有与根本不融合相似的性能（但它确实节省了 uop 缓存中的空间），因为 RAT 更可能是性能限制。
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在这种情况下，为什么在指令解码时使用unlamination而不是使用更多 \xce\xbcops使用更多的 \xce\xbcops ？看起来没有必要吗？
\n还是因为给定的\xce\xbcop是否应该unlamination在解码阶段是不确定的，需要根据运行时的CPU使用情况动态确定？
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为什么内核使用前后扩展相同的宏定义？
我发现内核代码中的一些宏定义展开前后是一样的。为什么要这么麻烦地定义这个宏呢？
例如，在/arch/arm64/include/asm/atomic.h中：
#define arch_atomic_add_return_relaxed arch_atomic_add_return_relaxed
#define arch_atomic_add_return_acquire arch_atomic_add_return_acquire
#define arch_atomic_add_return_release arch_atomic_add_return_release
#define arch_atomic_add_return arch_atomic_add_return
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