小编Jas*_*eng的帖子

我读了一些关于Spark内存管理的文档。

在此页面上：如果我没有足够的内存，spark 会做什么？。它说：

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Spark将分区存储在内存中的LRU缓存中。当缓存达到其大小限制时，它会从中逐出条目（即分区）。当分区具有 \xe2\x80\x9cdisk\xe2\x80\x9d 属性（即您的持久性级别允许在磁盘上存储分区）时，它将被写入 HDD 并且它消耗的内存将被释放，除非您请求它。当您请求它时，它将被读入内存，如果没有足够的内存，则缓存中的其他较旧条目将被逐出。如果您的分区没有 \xe2\x80\x9cdisk\xe2\x80\x9d 属性，则逐出仅意味着销毁缓存条目而不将其写入 HDD。

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那么如果内存不够的话分区会溢出到磁盘，那么Spark运行时怎么会出现内存不足的问题呢？