下面是我的DF
df= pd.DataFrame({'col1': ['[7]', '[30]', '[0]', '[7]'], 'col2': ['[0%, 7%]', '[30%]', '[30%, 7%]', '[7%]']})
col1 col2
[7] [0%, 7%]
[30] [30%]
[0] [30%, 7%]
[7] [7%]
目的是检查 col1 值是否包含在下面的 col2 中是我尝试过的
df['test'] = df.apply(lambda x: str(x.col1) in str(x.col2), axis=1)
以下是预期输出
col1 col2 col3
[7] [0%, 7%] True
[30] [30%] True
[0] [30%, 7%] False
[7] [7%] True
你好世界，
我想检索每个月的公共假期数。
这是我的数据集
City date value End_date
BE 01/01/16 41 31/01/16
NW 01/10/16 74 31/10/16
BY 01/05/16 97 31/05/16
通过以下代码，我可以手动知道当天是否是公共假期：
from datetime import date
import holidays
#prov = BW, BY, BE, BB, HB, HH, HE, MV, NI, NW, RP, SL, SN, ST, SH, TH
us_holidays = holidays.CountryHoliday('DE', prov='NW', state=None )
date(2020, 5, 21) in us_holidays
out:
False
问题： 如何计算每个月“真实”值的数量？如何在数据框中存储“True”值的计数？
预期产出
City date value End_date Nb_pub_holiday
BE 01/01/16 41 31/01/16 2
NW 01/10/16 74 31/10/16 0
BY 01/05/16 97 31/05/16 …你好，世界，
下面是DF
Code Name
15 Amiks
12 Poiu
11 Zeps
157 Alis
112 Pars
不是 Python 专家，我想根据列“名称”的第一个字符串创建多个 df。所需的输出将是：
df_a
Code Name
15 Amiks
157 Alis
df_p
Code Name
12 Poiu
112 Pars
我为一封信做了什么：
df_A = df[df['Name'].str.startswith('A')]
df_A
问题：如何遍历所有“首字母”并创建多个 DF？