小编Nuk*_*las的帖子

我将 Pandas 数据框绘制为 seaborn 热图，并且我想为特定位置设置特定的 y 轴刻度。

我的数据帧索引是 100 行，对应于“深度”参数，但此索引中的值没有按良好的间隔排列： 我想将刻度标签设置为 100 的倍数。我可以使用以下方法很好地做到这一点：

yticks = np.linspace(10,100,10)
ylabels = np.linspace(100,1000,10)

对于我的数据框有 100 行，值大约为 100 - 1000，但结果显然是不可取的，因为刻度标签的位置显然不对应于正确的深度值（索引值），只有在指数。

我如何生成一个热图，其中的图是扭曲的，以便实际深度值（索引值）与我设置的 ylabels 对齐？

一个复杂的因素也是索引值不是线性采样的......

我使用matplotlib.pyplot.specgram和matplotlib.pyplot.pcolormesh来制作地震信号的频谱图.

背景信息 - 使用pcolormesh的原因是我需要在光谱图数据阵列上进行算术,然后重新绘制得到的频谱图(对于三分量地震图 - 东,北和垂直 - 我需要计算水平频谱幅度和用水平光谱划分垂直光谱.使用谱图阵列数据比使用单个振幅谱更容易

我发现算术后的谱图有意想不到的值.经过进一步调查后发现,与使用pyplot.pcolormesh制作的频谱图和pyplot.specgram方法返回的数据数据相比,使用pyplot.specgram方法制作的频谱图具有不同的值.两个图/数组都应该包含相同的值,我无法弄清楚它们为什么没有.

示例:的情节

plt.subplot(513)
PxN, freqsN, binsN, imN = plt.specgram(trN.data, NFFT = 20000, noverlap = 0, Fs = trN.stats.sampling_rate, detrend = 'mean', mode = 'magnitude')
plt.title('North')
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.clim(0, 150)
plt.colorbar()
#np.savetxt('PxN.txt', PxN)

看起来与情节不同

plt.subplot(514)
plt.pcolormesh(binsZ, freqsZ, PxN)
plt.clim(0,150)
plt.colorbar()

即使"PxN"数据阵列(即每个段的频谱图数据值)由第一种方法产生并在第二种方法中重新使用.

有人知道为什么会这样吗？

PS我意识到我对NFFT的价值不是一个平方数,但在我编码的这个阶段它并不重要.

PPS我不知道"imN"数组(来自pyplot.specgram的第四个返回变量)是什么以及它用于什么......