小编Lab*_*bah的帖子

我正在尝试制作散点图并使用列表中的不同数字注释数据点.所以例如我想绘制y vs x并使用n中的相应数字进行注释.

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

有任何想法吗？

我正在对一个庞大且非常密集的数据集进行一些KMeans聚类,我正在尝试找出可视化聚类的最佳方法.

在2D中,看起来像hexbin会做得很好,但我无法在同一个数字上过度绘制集群.我想分别在每个簇上使用hexbin,每个簇使用不同的颜色映射,但由于某些原因,这似乎不起作用.图像显示了当我尝试绘制第二组和第三组数据时得到的结果.

关于如何解决这个问题的任何建议？

在一些摆弄之后,我能够用Seaborn的kdeplot来做到这一点

我正在尝试创建一个简单的三维散点图,但我想在同一图上显示这些数据的二维投影.这将允许显示在3D图中可能难以看到的这3个变量中的两个之间的相关性.

我记得之前在某个地方看过这个,但却无法再找到它.

这是一些玩具示例:

x= np.random.random(100)
y= np.random.random(100)
z= sin(x**2+y**2)

fig= figure()
ax= fig.add_subplot(111, projection= '3d')
ax.scatter(x,y,z)

我有一个很大的 CSV 文件，其中有一列，其中某些行有换行符。我想读取每个单元格的内容并将其写入文本文件，但 CSV 阅读器将带有换行符的单元格拆分为多个（多行）并将每个单元格写入单独的文本文件。

在 MAC Sierra 上使用 Python 3.6.2

下面是一个例子：

"content of row 1"
"content of row 2 
 continues here"
"content of row 3"

这是我阅读它的方式：

with open(csvFileName, 'r') as csvfile:

    lines= csv.reader(csvfile)

    i=0
    for row in lines:
        i+=1
        content= row

        outFile= open("output"+str(i)+".txt", 'w')

        outFile.write(content)

        outFile.close()

这是为每行创建 4 个文件而不是 3 个。关于如何忽略第二行中的换行符的任何建议？

我正在尝试使用 matplotlib 制作一个简单的 3D 曲面图，但该图最终没有显示；我只得到空的 3D 轴。

这是我所做的：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(1, 100, 1)
y = np.arange(1, 100, 1)
z = np.arange(1, 100, 1)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=5, cstride=5) 
show()

...我明白了：

有什么建议么？

我有一个二维数组,我需要绘制列x和y,但只在x的某个范围内.我知道如何使用索引进行绘图,但我需要指定x 的值.我有一些这样的数组,所以我试图找到一种方法来做到这一点,而不必单独查看它们中的每一个.

这是一个例子:

array([[  4.40148390e+03,   1.13200000e+00],
       [  4.40248390e+03,   1.12200000e+00],
       [  4.40348440e+03,   1.11600000e+00],
       [  4.40448440e+03,   1.10600000e+00],
       [  4.40548490e+03,   1.09200000e+00],
       [  4.40648490e+03,   1.07700000e+00],
       [  4.40748540e+03,   1.08700000e+00],
       [  4.40848540e+03,   1.09400000e+00],
       [  4.40948580e+03,   1.10200000e+00],
       [  4.41048580e+03,   1.09500000e+00],
       [  4.41148630e+03,   1.12000000e+00]])

所以,假设我只需要,4402 < x < 4410但我不知道索引.我可以放一些类似的东西plot(x, y, where(4402 < x < 4410))吗？

我觉得我有一些明显的东西在这里:p

我写了这段代码来计算大样本的模式和标准偏差:

import numpy as np
import csv
import scipy.stats as sp
import math

r=open('stats.txt', 'w') #file with results
r.write('Data File'+'\t'+ 'Mode'+'\t'+'Std Dev'+'\n')
f=open('data.ls', 'rb') #file with the data files

for line in f:
    dataf=line.strip()
    data=csv.reader(open(dataf, 'rb'))
    data.next()
    data_list=[]
    datacol=[]
    data_list.extend(data)
    for rows in data_list:
            datacol.append(math.log10(float(rows[73])))
    m=sp.mode(datacol)
    s=sp.std(datacol)
    r.write(dataf+'\t'+str(m)+'\t'+str(s)+'\n')
    del(datacol)
    del(data_list)

哪个效果很好 - 我想!但是,在我运行代码后,我的终端上出现了一条错误消息,我想知道是否有人可以告诉我这意味着什么？

 /usr/lib/python2.6/dist-packages/scipy/stats/stats.py:1328: DeprecationWarning:     scipy.stats.std is deprecated; please update your code to use numpy.std.
    Please note that:
    - numpy.std axis argument defaults to None, not 0
    - numpy.std has …