设A是任意维数的数组(在我的例子中为2或3).如何在不事先知道尺寸数量的情况下展平(重塑为1D)此阵列？
如果我知道尺寸的数量,我可以很容易地获得元素的总数(通过使用"数组大小"功能的组合),然后使用此数字重新形成A到1D.不幸的是,"数组大小"函数本身返回一个数组元素数等于维数的数组,这使我们回到最初的问题.
我已经通过创建一个函数(VI)"解决"了这个问题,该函数返回了3D数组的元素总数(我期望处理的最常见的数组类型),因此我可以将它作为参数提供给重塑功能.问题:它不会接受2D数组,即使算法适用于这样的数组!(似乎在Labview中,数组控件对它们接受的维数是严格的,例如在Matlab中不是这种情况).
一个很好的解决方案是将"数组大小"给出的数组的所有元素相乘以快速获得元素总数的简单方法,而不必将其包装在子VI中.总的来说,是不是有一种简单有效的方法来解决这个问题？应该很标准..
(警告:潜在的火焰启动器.但这不是我的目标,这里的重点不是讨论Python的设计选择,而是要知道如何充分利用它).
有没有一个程序,脚本,方法(基于Unix,理想情况下),在Python的代码块周围显示"虚拟"括号,并保持它们的位置,以便即使缩进被破坏,代码仍然可以执行？
我意识到Python只使用缩进来定义代码块,并且最终程序可能不包含括号.
但是,我发现你的程序因为一个不幸和未被发现的回车而停止运行,这让我觉得很烦人.
所以,理想情况下,我会在文本编辑器(kate,gedit ...)中寻找一个插件:
(请不要发生火焰战!)
是否有内置命令可以在 Octave 中调整/缩放单色图像（例如由浮点数组表示）？
如果不是，那么对于具有一定量插值（比方说双线性）的基本算法的快速实现是什么？我实际上只需要对我的图像进行下采样（将其缩小），这可能会简化问题。