小编luc*_*ano的帖子

我有这个日期列表：

library(lubridate)
my.dates = ymd(c("2013-12-14", "2014-01-18", "2014-01-27", "2013-12-13", "2013-12-29", "2013-12-06"))

lubridate::week当我将这些日期转换为周数时，以下函数会输出一个数字向量：

week(my.dates)
[1] 50  3  4 50 52 49

我可以lubridate输出转换my.dates为周数和年份数的日期 ("POSIXct" "POSIXt") 对象吗？所以输出应该是一个日期对象（不是字符或数字向量），格式如下：

[1] "50-2013" "3-2014"   "4-2014"   "50-2013" "52-2013" "49-2013"

我对使用lubridate.

下面的手绘图显示了对泊松回归的拟合值绘制的残差.

如何创建两个向量,在绘制时,显示与附图中相同的模式？

请注意,拟合值是什么并不重要(因此没有比例).

dplyr::as.tbl(mtcars) 仅填充10行屏幕,如下面的屏幕截图所示:

可以配置R,以便如果a tbl_df可以填充整个R窗口而没有任何数据"从窗口掉落"(如在案例中mtcars),那么dplyr将强制tbl_df填充整个窗口.

所以我希望输出为dplyr::as.tbl(mtcars):

我正在尝试在.Rmd markdown文件中使用内联表达式.我正在使用Pandoc将.Rmd文件转换为PDF.我的文件内容是这样的:

Report 
========================================================

This is my text and this is my expression 100km^2

```{r}
summary(cars)
```

我预计100km ^ s正常渲染,但它实际上呈现为'100km ^ 2'.如何让表达式呈现？

我最近看过这样的代码:

library(dplyr)
mtcars %.% mutate(carb_10 =  carb %/% 10)

还有这个....

mtcars %.% mutate(carb_10 =  carb %% 10)

任何人都可以解释上面的代码中%/%和%%做了什么？