我有一个很大的项目清单,每个项目都有一个重量。
我想随机选择N个项目而不替换,而重量越大的项目更有可能被选中。
我正在寻找最有效的想法。性能是最重要的。有任何想法吗?
我正在构建一个动态方法,使用 ILGenerator 插入操作码。我正在使用 Visual Studio 插件查看 DynamicMethod 中的 IL 代码,因此这不是问题。
不过,我希望看到 JITer 发出的最终 x86 代码。无论我如何尝试,Visual Studio 2017 都不会让我进入 x86 汇编代码。它在堆栈中显示为“轻量级函数”,VS 将直接跳过它。
有没有办法查看编译 DynamicMethod 生成的 x86 汇编代码?
我有一个大小为 100GB 的 .csv 文件。我想尽快将它加载到 Spark 中。
Spark 在内部是否将文件分解成块并在多个节点上并行解析块?还是 Spark 仅使用一个节点解析文件并在节点之间分发数据帧?