我有一个链接到 BigQuery 来发送事件数据的 Firebase。它以旧分区方式创建表，其中日期是表名的一部分。
Firebase 创建一个具有event_timestamp和的架构event_date。当我查看特定日期的分区时event_date日期与该分区相同，但最小时间戳从前一个日期的晚上 9 点开始，并在分区日期的晚上 9 点之前结束。
在Firebase 架构的文档中，它写道event_timestamp“事件在客户端上记录的时间（以微秒为单位，UTC）。”
那么什么的完全时区event_timestamp，将event_date与分区火力地堡模式的日期？
是event_timestamp用当地时间写的吗？
使用Python从Bigquery公共数据集中选取数据，得到结果后需要将其打印成JSON格式。如何将结果转换为JSON？谢谢！
已尝试row[0]但错误。
try:
raw_results = query.rows[0]
zipped_results = zip(field_names, raw_results)
results = {x[0]: x[1] for x in zipped_results}
except IndexError:
results = None
# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
query = """
SELECT word, word_count
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE corpus = @corpus
AND word_count >= @min_word_count
ORDER BY word_count DESC;
"""
query_params = [
bigquery.ScalarQueryParameter("corpus", "STRING", "romeoandjuliet"),
bigquery.ScalarQueryParameter("min_word_count", "INT64", 250),
]
job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.query_parameters = query_params
query_job = client.query(
query,
# Location must match that …我正在尝试在 BigQuery 中安排一个查询，以便它每天运行一次，在 7:00 am 到 11:30 am 之间每 30 分钟运行一次。
我相信以下内容应该适用于自定义时间表领域：
7:00 至 11:30 之间每 30 分钟一班
当我尝试此操作时，显示以下错误：
创建计划查询时出错：指定的计划无效：[7:00 到 11:30 之间每 30 分钟一次]
我可以将其安排为每 30 分钟运行一次，不会出现任何问题，但这会导致每天运行查询的次数超出必要的次数。
我有一个包含 2 列的大查询数据，MyText并且SenderID. 表名是mydatatable. 我设法过滤掉包含单词行的消息列表PIN或CODE在MyText表ID。
这是这样做的：
SELECT *
FROM `mydatatable`
WHERE Mytext LIKE '%PIN%' OR Mytext LIKE '%CODE%'
我们如何显示不包含单词“PIN”或“CODE”的行列表？
谢谢
我正在使用pandas-gbq包将数据从熊猫数据帧加载到BigQuery：
df.to_gbq('dataset.table', project_id, reauth=False, if_exists='append')
典型的数据框如下所示：
key | value | order
"sd3e" | 0.3 | 1
"sd3e" | 0.2 | 2
"sd4r" | 0.1 | 1
"sd4r" | 0.5 | 2
如果键已经出现在BigQuery表中，是否可以拒绝加载尝试？