小编Kan*_*hal的帖子

我有几周的销售数据

xs[weeks] = [1,2,3,4]
ys['Units Sold'] = [1043,6582,5452,7571]

从给定的系列中，我们可以看到，虽然从 xs[2] 到 xs[3] 有所下降，但总体上呈上升趋势。如何检测小时间序列数据集中的趋势。

为这条线找到一个斜率是最好的方法吗？以及如何计算python中一条线的倾斜角？

我有一个数据框。

category     value    percentage_difference
Cosmetics    789.99   300.0
Fruits       27.68    400.0
Clothes      179.20   500.0

我想添加第四列，使其值为类别（值，百分比）

category     value    percentage_difference merge_value
Cosmetics    789.99   300.0                 Cosmetic(789.99, 300%)
Fruits       27.68    400.0                 Fruits(27.68, 400%)
Clothes      179.20   500.0                 Clothes(179.20, 500%

有了for循环我可以做到，没有for循环还有其他有效的方法吗？

我有一个数据集

       Item Type     market_share
    Office Supplies     10
     Baby Food          20
  Vegetables            10
       Meat             30
 Personal Care          10
   Household            20

我想合并除“婴儿食品”列之外的所有行，以便我的数据集看起来像

       Item Type     market_share
      Others            80
     Baby Food          20

我该怎么做，基本上将所有行合并在一起，将它们累加并放入其他行。