导出到 Big Query 的 Firebase 分析事件中似乎有 1-2% 的重复项。删除这些的最佳做法是什么？
Atm 客户端不会发送带有事件的计数器（每个会话）。这将提供一种明确的删除重复事件的方法，因此我建议 Firebase 实现它。但是，目前，删除重复项的好方法是什么？查看客户端 user_pseudo_id、event_timestamp 和 event_name - 字段并删除除具有相同三元组之外的所有字段？
event_bundle_sequence_id 字段如何工作？重复项在该字段中具有相同的值还是不同的值？也就是说，重复的事件是在同一个包中还是在不同的包中发送？
Firebase 是否计划在处理早期删除这些重复项，无论是针对 Firebase 分析本身，还是在导出到 Big Query 时？
用于在一天事件中检查重复项的标准 SQL：
with n_dups as
(
SELECT event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, count(1)-1 as n_duplicates
FROM `project.dataset.events_20190610`
group by event_name, event_timestamp, user_pseudo_id
)
select n_duplicates, count(1) as n_cases
from n_dups
group by n_duplicates
order by n_cases desc