小编Max*_*ell的帖子

我在导入时不断收到以下错误：

ImportError: cannot import name 'experimental_functions_run_eagerly' from 'tensorflow.python.eager.def_function'

我已经尝试使用pip卸载并重新安装tensorflow。

当我尝试导入张量流时发生错误，但以下是所有错误：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import tensorflow as tf
from tf import keras

我Python 3.7.9在 Windows 10 上运行。由于错误，我无法导入 Tensorflow，但根据pip list这些是我的安装版本：

jupyter_client               7.4.7
jupyter_core                 4.11.2
jupyter-server               1.23.2
jupyterlab                   3.5.0
jupyterlab-pygments          0.2.2
jupyterlab_server            2.16.3
jupyterthemes                0.20.0
keras                        2.11.0
tensorboard                  2.11.0
tensorboard-data-server      0.6.1
tensorboard-plugin-wit       1.8.1
tensorflow                   2.11.0
tensorflow-cpu               2.11.0
tensorflow-estimator         2.11.0
tensorflow-intel             2.11.0 …

我目前正在为游戏开发 UDP 服务器。在此服务器中，使用 aByteArrayInputStream和ObjectInputStreamevery tick 将序列化字节转换为对象。为流创建一个变量并在程序关闭时关闭它们一次是否更有效？

像这样：

class Main {
private static ByteArrayInputStream byteIn;
private static ObjectInputStream objectIn;

public static void main(String[] args) {
    while(true){
      receive();
    }
    //when program is done call close();
}

 public static void receive(){
     byteIn = new ByteArrayInputStream();
     objectIn = new ObjectInputStream(new BufferedInputStream(byteIn));
      //do something
  }

 public static void close(){
    objectIn.close();
    byteIn.close();
  }
}

或者每次创建和关闭新流是否更有效？

像这样：

class Main {

public static void main(String[] args) {
    while(true){
      receive();
    }
}

 public static void …