小编AME*_*AME的帖子

找到一个点位于点云的凸包中的有效方法是什么?

我在numpy中有一个坐标点云.对于大量的点,我想知道点是否位于点云的凸包中.

我尝试了pyhull,但我无法弄清楚如何检查点是否在ConvexHull:

hull = ConvexHull(np.array([(1, 2), (3, 4), (3, 6)]))
for s in hull.simplices:
    s.in_simplex(np.array([2, 3]))
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引发LinAlgError:数组必须是正方形.

python numpy convex-hull

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如何使用SQLAlchemy无缝访问多个数据库?

假设我为公司的不同部门创建了一个产品数据库系统.由于各种原因,每个部门都有自己的PostgreSQL数据库实例.数据库的模式是相同的,但是其中的数据不是.对于这些系统中的每一个,存在一个执行某些业务逻辑(不相关)的Python应用程序.每个Python应用程序都通过SQLAlchemy访问其数据库及其数据库.

我想创建一个Supervisior系统,可以访问所有这些数据库中的所有数据(通读功能).

这是我想到的一个例子: 在此输入图像描述

我可以用SQLAlchemy做到这一点吗?如果是这样,那种问题的最佳方法是什么?

python postgresql sqlalchemy

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是否正在运行python进程?

当我的长时间运行的程序启动时,我想降低其优先级,以便它不会消耗它运行的机器上可用的所有资源.情况使得程序必须限制自己.

是否有一个很好的python命令,我可以使用,以便程序不利用它运行的计算机的全部容量?

python nice

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我可以用带有http-gzip或deflate压缩的python请求lib来发布数据吗?

我使用python 2.7的请求模块将更大的数据块发布到我无法更改的服务中.由于数据主要是文本,因此数据量很大但压缩效果会很好.服务器将接受gzip或deflate-encoding,但是我不知道如何指示请求执行POST并自动正确编码数据.

是否有可用的最小示例,说明了这是如何实现的?

python gzip http deflate

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os.fork()会在写入时使用copy还是在Python中执行父进程的完整副本?

我想将一个相当大的数据结构加载到一个进程中然后分叉,希望减少总内存消耗.会以os.fork这种方式工作还是复制Linux(RHEL)中的所有父进程?

python linux fork

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如何防止Pharo执行类的#startUp-Method?

我在我的一个类中添加了一个startUp-Method,它会立即退出我的图像.有没有办法阻止Pharo执行该方法,以便我可以修复它?

smalltalk startup pharo

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我可以将SQLAlchemy与Cassandra CQL一起使用吗?

我将Python与SQLAlchemy用于一些关系表.为了存储一些更大的数据结构,我使用Cassandra.我更喜欢使用一种技术(cassandra)而不是两种(cassandra和PostgreSQL).是否可以将关系数据存储在cassandra中?

python sqlalchemy cassandra

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sphinx是否在执行'make html'时运行我的代码?

我继承了一个相当大的代码库,我想为它创建html文档.由于它是用Python编写的,所以我决定使用sphinx,因为代码的用户习惯于使用sphinx创建的python文档的设计和功能.我使用该命令sphinx-apidoc自动创建rst文件.我导入了模块路径,sys.path以便sphinx可以找到代码.

到现在为止还挺好.但是,当我尝试使用该命令创建html时make html,会弹出许多回溯,并且代码库中的一些示例似乎已被执行.可能是什么原因以及如何防止这种情况发生?

python documentation python-sphinx

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如何在postgresql中更改外键的值?

假设我有两张桌子:CustomerCity.有许多人Customer住在同一个地方City.城市有一个uid主要关键.客户通过其对各自城市的外键引用Customer.city_uid.

City.uid出于外部原因,我必须互换两个s.但客户应该留在他们的城市.因此有必要交换Customer.city_uids.所以我想我首先交换City.uids然后Customer.city_uid通过UPDATE-statement 更改sinliy.不幸的是,我不能这样做,因为这些uids是从Customer-table 引用的,PostgreSQL阻止我这样做.

是否有一种简单的方法可以将两个City.uids彼此交换以及Customer.city_uids?

sql postgresql foreign-key-relationship

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numpy.choose的替代方案,允许任意或至少超过32个参数?

使用我的代码我遇到的问题是numpy.choose方法不接受所有参数,因为它受NPY_MAXARGS(=32)的限制.是否有可用的替代方案,允许任意数量的参数数组或至少多于32那个数组numpy.choose

choices = [np.arange(0,100)]*100
selection = [0] * 100
np.choose(selection, choices)

>> ValueError: Need between 2 and (32) array objects (inclusive).
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任何帮助,将不胜感激... :)

python numpy

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