小编Joh*_*ohn的帖子

我有以下使用熊猫的数据框

df = pd.DataFrame({'Last_Name': ['Smith', None, 'Brown'], 
                   'Date0': ['01/01/1999','01/06/1999','01/01/1979'], 'Age0': [29,44,21],
                   'Date1': ['08/01/1999','07/01/2014','01/01/2016'],'Age1': [35, 45, 47],
                   'Date2': [None,'01/06/2035','08/01/1979'],'Age2': [47, None, 74],
                   'Last_age': [47,45,74]})

我想添加新的列来获取与'Last_age'每一行中出现的值相对应的日期，以获得类似的内容：

df = pd.DataFrame({'Last_Name': ['Smith', None, 'Brown'], 
                   'Date0': ['01/01/1999','01/06/1999','01/01/1979'], 'Age0': [29,44,21],
                   'Date1': ['08/01/1999','07/01/2014','01/01/2016'],'Age1': [35, 45, 47],
                   'Date2': [None,'01/06/2035','08/01/1979'],'Age2': [47, None, 74],
                   'Last_age': [47,45,74],
                   'Last_age_date': ['Error no date','07/01/2014','08/01/1979']})