小编dub*_*ber的帖子
用Homebrew安装R.
我正在尝试使用Homebrew安装R. 我在SO上的其他地方运行了这些命令:
brew tap homebrew/science
brew install R
因为brew tap homebrew/science,我收到这个错误:
Error: Already tapped!
对于第二个命令,我收到:
Error: No available formula for r
有什么建议？
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为什么我想要.unionAll用于SchemaRDDs的Spark中的.unionAll？
我试图在Spark SQL文档中围绕这两个函数-
def union(其他:RDD [Row]):RDD [Row]
返回此RDD与另一个RDD的并集.
def unionAll(otherPlan:SchemaRDD):SchemaRDD
将两个RDD的元组与相同的模式组合在一起,保留重复项.
这不是UNION与UNION ALL的标准行为,如本SO问题所述.
我的代码借用了Spark SQL文档,它有两个函数返回相同的结果.
scala> case class Person(name: String, age: Int)
scala> import org.apache.spark.sql._
scala> val one = sc.parallelize(Array(Person("Alpha",1), Person("Beta",2)))
scala> val two = sc.parallelize(Array(Person("Alpha",1), Person("Beta",2), Person("Gamma", 3)))
scala> val schemaString = "name age"
scala> val schema = StructType(schemaString.split(" ").map(fieldName => StructField(fieldName, StringType, true)))
scala> val peopleSchemaRDD1 = sqlContext.applySchema(one, schema)
scala> val peopleSchemaRDD2 = sqlContext.applySchema(two, schema)
scala> peopleSchemaRDD1.union(peopleSchemaRDD2).collect
res34: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([Alpha,1], [Beta,2], [Alpha,1], …推荐指数
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为什么星形量词比Java正则表达式中的加号量词更贪婪？
我的文字我试图从提取LogicalID和SupplyChain从
<LogicalID>SupplyChain</Logical>
起初我使用了以下正则表达式:
.*([A-Za-z]+)>([A-Za-z]+)<.*
匹配如下:
["D", "SupplyChain"]
在绝望的情况下,我尝试使用星号而不是加号:
.*([A-Za-z]*)>([A-Za-z]+)<.*
这完美匹配.
文档说*匹配零次或多次并+匹配一次或多次.为什么*贪婪比+？
编辑:有人向我指出,下面的情况并非如此.操作顺序解释了第一个匹配组实际上为空的原因.
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如何使用正则表达式将数组中的项目与数据库列中的项目进行比较？
我正在尝试采用这样的数组中的元素列表：
['GRADE', 'GRATE', 'GRAPE', /*About 1000 other entries here ...*/ ]
并将它们与出现在Oracle数据库中的列中匹配的项匹配，例如：
1|'ANTERIOR'
2|'ANTEROGRADE'
3|'INGRATE'
4|'RETROGRADE'
5|'REIGN'
...|...
/*About 1,000,000 other entries here*/
对于该G个单词数组中的每个条目，我想遍历Oracle数据库的word列，并尝试查找数组中每个条目的右侧匹配项。在此示例中，数据库中的条目2、3和4将全部匹配。
在任何其他编程语言中，它看起来都是这样的：
for entry in array:
for each in column:
if entry.right_match(each):
print entry
如何在PL / SQL中执行此操作？
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如何使用PostGIS将交叉路口划分为城市街道？
我想使用PostGIS来交叉分解OpenStreetMap街道.我试图将一个城市的街道变成一个图形结构,其中节点由交叉点和道路绘制的边缘构成.
我目前正在使用ST_Intersection命令开辟了一条通向其组件所有可能排列的道路.
例如,对于有三个交叉路口的道路(从下面开始的第二条水平线),我想要四条分开的道路,但我得到的道路的每一个可能的组合,长度为三个街区,两个街区和一个块.我如何简单地将所有道路划分为每个单独的街区？
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通过R中的组连接列
假设我有这个员工名单:
Dept Date Name
----- --------- ---------------
30 07-DEC-02 Raphaely
30 18-MAY-03 Khoo
40 07-JUN-02 Mavris
50 01-MAY-03 Kaufling
50 14-JUL-03 Ladwig
70 07-JUN-02 Baer
90 13-JAN-01 De Haan
90 17-JUN-03 King
100 16-AUG-02 Faviet
100 17-AUG-02 Greenberg
110 07-JUN-02 Gietz
110 07-JUN-02 Higgins
我想要一个R部门的列表聚合(类似于Oracle PL/SQL的LISTAGG函数),它将产生最后一列:
Dept Date Name Emp_list
----- --------- --------------- ---------------------------------------------
30 07-DEC-02 Raphaely Raphaely; Khoo
30 18-MAY-03 Khoo Raphaely; Khoo
40 07-JUN-02 Mavris Mavris
50 01-MAY-03 Kaufling Kaufling; Ladwig
50 14-JUL-03 Ladwig …推荐指数
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通过熊猫中的名称识别多个列
有没有办法使用文本匹配或正则表达式选择列的子集？
在R中将是这样的：
attach(iris) #Load the 'Stairway to Heaven' of R's built-in data sets
iris[grep(names(iris),pattern="Length")] #Prints only columns containing the word "Length"
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为什么document.getElementById返回null值？
我调试了我的代码并意识到我的Javascript中的方法无法正常工作.任何人都知道为什么？
index.html:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Tetris</title>
<link rel="stylesheet" href="css/app.css">
<script type="text/javascript" src="js/main.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="tetrisBoard" width="800" height="600">
Your browser does not support HTML 5.
</canvas>
<p>
</p>
</body>
</html>
main.js:
board = document.getElementById("tetrisBoard")
ctx = board.getContext("2d")
ctx.fillStyle = "rgb(200, 0, 0)"
ctx.fillRect 10, 10, 55, 50
结果document.getElementById("tetrisBoard")是null值.为什么？
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不使用第三方软件包,有没有办法计算分类数据计数的行百分比？
我有一些异常情况,我目前无法将第三方软件包下载到我的R设置中.以此为约束,有没有办法总结以下餐厅位置数据和关闭/打开状态？
一个count(business,vars=c("city","open"))在我的数据给了我这样的事情:
"City" "Open" "Frequency"
Wickenburg False 2
Wickenburg True 26
Wittmann True 2
Wittmann False 2
Youngtown True 7
Yuma True 1
这是一个频率表,显示在给定城市中有多少餐厅都是开放式和封闭式的.
我想按组找到百分比.示例输出看起来像这样
"City" "Open" "Frequency" "Pct of City"
Wickenburg False 2 7.7
Wickenburg True 26 92.3
Wittmann True 2 50.0
Wittmann False 2 50.0
Youngtown True 7 100.0
Yuma True 1 100.0
在香草R中最简单的方法是什么？
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标签 统计
r ×3
oracle ×2
aggregate ×1
aggregation ×1
apache-spark ×1
bigdata ×1
canvas ×1
geospatial ×1
gis ×1
graph ×1
homebrew ×1
html5 ×1
html5-canvas ×1
java ×1
javascript ×1
pandas ×1
plsql ×1
postgis ×1
python ×1
regex ×1
regex-greedy ×1
scala ×1
sql ×1
string ×1
text ×1
union ×1
union-all ×1