小编Sla*_*a84的帖子

我正在尝试运行线性回归，但我认为数据类型有问题。我已经逐行测试，一切正常，直到我到达最后一行，在那里我遇到了 TypeError: invalid Type Promotion 问题。根据我的研究，我认为这是由于日期格式。
这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data=pd.read_excel('C:\\Users\\Proximo\\PycharmProjects\Counts\\venv\\Counts.xlsx')  
data['DATE'] = pd.to_datetime(data['DATE'])
data.plot(x = 'DATE', y = 'COUNT', style = 'o')
plt.title('Corona Spread Over the Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

X=data['DATE'].values.reshape(-1,1)
y=data['COUNT'].values.reshape(-1,1)
X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(X,y,test_size=.2,random_state=0)
regressor = LinearRegression()  
regressor.fit(X_train,Y_train)
y_pre = regressor.predict(X_test)

当我运行它时，这是我得到的完整错误：

    ---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-21-c9e943251026> in <module>
----> 1 y_pre = regressor.predict(X_test)
      2 

c:\users\slavi\pycharmprojects\coronavirus\venv\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in predict(self, X)
    223 …

所以我使用库 BeautifulSoup 从表中提取数据，代码如下：

        if soup.find("table", {"class":"a-keyvalue prodDetTable"}) is not None:
        table = parse_table(soup.find("table", {"class":"a-keyvalue prodDetTable"}))
        df = pd.DataFrame(table)

所以这行得通，我得到了表 nad 将其解析为数据帧，但是我正在尝试使用 selenium 在不同的网站上做类似的事情，这是我目前的代码：

driver = webdriver.Chrome()
i = "DCD710S2"
base_url = str("https://www.lowes.com/search?searchTerm=" + str(i))
driver.get(base_url)
table = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='collapseSpecs']/div/div/div[1]/table/tbody")

所以我进入了表格，我尝试使用 getAttribute(innerHTML) 和其他一些 getAttribute 元素，但我无法将表格按原样放入 Pandas。关于如何用硒处理的任何建议？

这是 html 的外观：

我正在使用 Json 格式的套接字库从传感器流式传输数据，并尝试解析它并将其加载到数据库中。当我打印流时，我得到以下格式的 Json：

b'[{"metadata":{"timezone":{"location":"Etc/UTC"},"serial_number":"00:07:32:52:09:fc","device_type":"SPIDER"},"timestamp":"2019-08-29T13:53:05.895Z","framenumber":"2290718","tracked_objects":[{"id":2592,"is_at_border":true,"type":"PERSON","position":{"x":233,"y":262,"type":"FOOT","coordinate_system":"PROCESSING_IN_PIXEL"},"person_data":{"height":1728}}]}]'

根据我的研究，前缀 b 代表字节类型。所以当我尝试用下面的代码解析它时：

while True:
    message, address = server_socket.recvfrom(1024)
    message = message.upper()

    # loading json file.
    objs_json = json.loads(message)
    # using if looop to prevent script of trying to to parse data without any object being tracked.
    if "tracked_objects" in objs_json:
        # Parsing json file with json_normalize object
        objs_df = json_normalize(
            objs_json, record_path='tracked_objects',
            meta=[['metadata', 'serial_number'], 'timestamp']
        )
        # Renaming columns
        objs_df = objs_df.rename(
            columns={
                "id": "object_id", "position.x": "x_pos", 
                "position.y": "y_pos", "person_data.height": "height",
                "metadata.serial_number": "serial_number",
                "timestamp": …