小编may*_*_sa的帖子

我正在对猫和狗的数据集训练二元分类器：
总数据集：10000 张图像
训练数据集：8000 张图像
验证/测试数据集：2000 张图像

Jupyter 笔记本代码：

# Part 2 - Fitting the CNN to the images
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255,
                                   shear_range = 0.2,
                                   zoom_range = 0.2,
                                   horizontal_flip = True)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)

training_set = train_datagen.flow_from_directory('dataset/training_set',
                                                 target_size = (64, 64),
                                                 batch_size = 32,
                                                 class_mode = 'binary')

test_set = test_datagen.flow_from_directory('dataset/test_set',
                                            target_size = (64, 64),
                                            batch_size = 32,
                                            class_mode = 'binary')

history = model.fit_generator(training_set,
                              steps_per_epoch=8000,
                              epochs=25,
                              validation_data=test_set,
                              validation_steps=2000)

我在 CPU 上训练它没有问题，但是当我在 GPU 上运行时，它抛出了这个错误：

Found 8000 images belonging …