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requirements.txt我正在尝试使用同事与我共享的文件来设置 conda 环境。我的同事在没有安装 Anaconda 的 Mac 上使用 Python，而我在安装了 Anaconda 的 Windows 机器上使用它。该文件requirements.txt是使用命令生成的pip freeze，如下所示：

absl-py==0.7.1
affine==2.3.0
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
...

检查完这个问题的答案后，我在 Anaconda 终端中尝试了以下操作：

conda create --name my-env-name --file requirements.txt

失败并显示以下错误消息：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - appscript==1.0.1
  - style==1.1.0
  - senticnet==1.3
  - scikits.optimization==0.3
...

我的理解是，发生这种情况是因为这些软件包在 Anaconda 软件包安装渠道中不可用，并且应该通过以下方式安装它们pip激活我的 conda 环境来安装它们，使用pip install -r requirements.txt

问题是这个包列表非常长，我想避免手动检查和分离哪些包包含在 Anaconda 通道中以及哪些包应该通过pip. 那么，有没有办法告诉 Anaconda 创建一个环境，自动识别其频道中包含的软件包，安装它们，然后使用安装其余的软件包pip？

我正在使用一个城市的地理数据框，其中每个单位都是一个地区（行政部门）。它的情节是这样的：

import geopandas as gpd
df = gpd.read_file('districts_lima.geojson')
df.plot()

然后，我使用名为zone. 结果是：

df2 = df.dissolve(by='zone', aggfunc='sum')
df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues')

我唯一的问题是，当我用较暗的边界重现同一个图时，很明显一些合并的多边形（区域）有内线，这些线是原始地理数据框的内区边界。这在此图中清楚地显示：

df2.plot(column='population', legend=True, cmap='Blues', edgecolor='black')

有没有办法使用 geopandas 删除多边形的内线，这样它们就不会出现在最后一个图中？

我的数据可以在这里找到。